大数据产业未来可期
时间：2022-03-06 00:16:01 | 来源：行业动态
时间：2022-03-06 00:16:01 来源：行业动态
随着大数据、云计算、5G网络、人工智能等新一代信息技术的渗透融合，万物互联、数化万物或将重塑整个产业格局和经济形态，让资源配置效率和社会生产效率大大提升，大数据与实体经济的融合应用将迎来更加广阔的前景。
中国工程院院士邬贺铨
在数博前沿环节，中国工程院院士邬贺铨发表了《数据价值的挖掘挑战》的主题演讲。他表示，数据融合利用需要标准规范先行，实现数据可见性、数据易理解性、数据可链接性、数据可信性、数据互操作性、数据安全性。同时，数据的融合利用面临着建立数学模型的挑战，大数据挖掘面临算力与算法、数据样本准确性、小数据、人与数据融合的挑战。在跨企业数据融合时保证数据能共享但敏感数据不外泄，需要建立新的数据隔空分析机制，以虚拟的黑箱使得数据既不脱离所在单位的管理又能被授权的其他单位调用，现有基于黑盒子的可信计算环境方式，但仍需证明第三方的可靠性。他认为，在智慧城市管理与工业互联网中有很多需要数据融合应用的场景，多元异构的数据融合将盘活数据，通过数据挖掘开发数据价值，发挥数据作为生产要素的作用。数据挖掘和AI分析需要面对海量处理能力、云边端协同、建模、小数据、人与数据融合、数据自身安全、隐私与商密保护等的挑战，需要从基础理论与工程实践多方面研究数据要素价值挖掘的问题，开发出更多的大数据和AI分析技术。
中国工程院院士沈昌祥
中国工程院院士沈昌祥作《用主动免疫可信计算保障数字经济高质健康发展》主题演讲。他讲到，数据科学发展经历了数值计算、数据工程、数字社会的过程。网络空间已经成为继陆、海、空、天之后的第五大主权领域空间，没有网络安全就没有国家安全。大数据、数字经济要通过相应的法律制度以及相关措施来保障它的健康发展。一是改变计算方式，边计算边保护；二是构建免疫系统，改变安全体系结构；三是网络系统安全要构建安全办公室警卫室安全快递这三重防护框架；四是对人的操作访问策略四要素（主体、客体、操作、环境）进行动态可信度量、识别和控制；五是对风险分析、准确定级评审备案、规范建设感知预警、应急反制严格测评、整顿完善等环节进行全程管控，技管并重；六是达到非授权者重要信息拿不到、系统和信息改不了、攻击行为赖不掉、攻击者进不去、窃取保密信息看不懂、系统工作瘫不成等六不防护效果。
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