专用芯片的争奇斗艳

时间：2022-03-05 08:28:01 | 来源：行业动态

时间：2022-03-05 08:28:01 来源：行业动态

AI芯片市场随人工智能发展持续火爆，根据Gartner的测算和预测，预计2023年全球AI芯片市场规模将达到343亿美元。

虽然目前通用计算芯片和GPU加速芯片是主流，但是DPU、VPU、TPU、IPU以及各种专用芯片也在迅速崛起，面向特定应用抢占细分市场。

在诸多PU中，DPU是最受关注的芯片类型之一，一方面是因为DPU巨大的市场前景，另一方面是因为有英伟达、英特尔这样的巨头参与。可以预见，未来DPU的应用将越来越广泛。业内人士甚至乐观地估计，DPU可能会成为CPU、GPU之外的第三个热点。

简单地说，CPU相当于一个通才，它长处是什么都能干，但效率不高，而GPU、DPU相当于专才，专门干一件或者一类事情，因此效率最高。对CPU、GPU和DPU的区别，DPU初创公司中科驭数创始人兼CEO鄢贵海有个形象的比喻：如果把一台计算机或服务器比作一个团队，CPU相当于这个团队的大管家，负责思考并处理各种业务；GPU是美工，专攻图像处理；DPU则相当于前台，负责打包、拆包数据包，提升整个团队的工作效率。

中科驭数2018年成立，今年中科驭数发布了其下一代DPU芯片计划，将基于自研的KPU（Kernel Processing Unit）芯片架构，围绕网络协议处理、数据库和大数据处理加速、存储运算、安全加密运算等核心功能，推出新一代DPU芯片。

目前中科驭数提供网络、数据库、风控等硬件加速解决方案，与上交所、金证股份、360数科等金融行业客户一起加速DPU的应用落地，算力的灵活组合满足金融用户的定制化需求。

例如金证股份已有的行情系统在交易繁忙阶段（如开盘等情况），系统延迟达到51us，而且抖动非常大。而在应用基于中科驭数KPU架构的极速行情系统后，系统延迟降低一个数量级，并且系统都能保持在20ns以下，为交易客户提供了先机。

所谓英雄所见略同，星云智联CEO于勇认为，未来的数据中心将不再以通用CPU为核心，而是解构成GPCPU、GPU、TPU、FPGA、DSP等异构算力资源池，以及SSD和磁盘等存储资源池。未来十年，全球云计算和数据中心基础架构将迎来颠覆性变革，基于DPU的统一通信服务平台（CAAS）是未来架构的核心引擎。

除了DPU，现在业界的另外一个热词就是IPU，就在近日，英特尔推出XPU产品的最新成员基础设施处理器（IPU），具体来说，IPU是一种可编程网络设备，扩展了智能网卡功能，这有点类似NVIDIA的DPU。

不过业界对于IPU的定义也不尽相同，Graphcore的IPU是指Intelligence Processing Unit，智能处理器。在Graphcore高级副总裁兼中国区总经理卢涛看来，CPU和GPU都不是专门为AI而设计。而IPU是专为AI应用设计，其强大的并行处理能力确保了快速训练模型的实现，并能进行实时操控。

当计算系统变得更加专用化之后，分层就会显现，异构的进程就会加快。随着工作负载类型的细分以及半导体产业链的变化，未来新型专用加速器会越来越多，以更好地满足不同场景的需求。