对客户和生态系统的影响
时间：2022-03-04 00:08:01 | 来源：行业动态
时间：2022-03-04 00:08:01 来源：行业动态
我们来看看对于客户和合作伙伴的生态系统而言这意味着什么。
我们提出的第一点是，务必跟随消费者应用程序。消费者应用程序的功能（如图像处理、自然语言处理、面部识别、语音翻译）在今天移动领域里有些是推理功能，这些功能必将找到进入企业生态系统的途径。
云里与机器学习相关的成本其中90%涉及推理。在未来，企业中的大部分人工智能将是实时推理，当然将来的边缘人工智能也是实时推理。实时推理尚未出现在今天的企业中，因为太昂贵了，而且在消费者之外的用例也不成熟。这就是为什么AWS正在打造用于推理的定制芯片。AWS希望降低成本和增加采纳率。
第二点，应该开始做些实验，看看能用基于Arm的平台做些什么。摩尔定律正在加速，Arm在性能、性价比、成本和能耗方面都处于领先地位。例如，将一些工作负载迁移到Graviton后，就可以看到究竟推动了哪些类型的成本节约以及可以看到能向企业提供的哪些新应用。可以让几个工程师负责这项任务，看看他们在两、三周内能做些什么。你或许会收到惊喜，或者你可能会说这对我们来说太早了点，但不妨一试。你可能会中大奖。
我们还建议去和混合云供应商谈谈，看看他们是不是提供Nitro。我们分享过，VMware有一个清晰的路线图。其他战略供应商又是什么情况呢？他们的路线图是什么呢？他们从现在起的时间框架是什么，是不是会推出以专业服务为主导的定价模式、每两年推出更快的盒子等等类似Nitro及更具吸引力的软件模式等等？他们如何考虑降低你的成本和支持新的工作负载规模呢？
对于独立软件供应商而言，务必要考虑一下我们之前讨论过的那些消费者功能，例如现在汽车里所有那些移动和自动化系统以及类似生物识别技术等等。这些机器智能功能将进入你的软件。你的竞争对手正在积极地将这些功能移植到Arm。他们正在将这些类似于消费者的功能嵌入到他们的应用程序里。你在做吗？我们强烈建议你看一下，去和你的云计算供应商谈谈，看看他们能做些什么来帮助你创新、加快运行和降低成本。
什么都不做、看着市场如何发展有的时候也是一种可行的策略。但我们认为现在不是这样的时候。
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