精准医学发展中的挑战：基因组中的暗信息
时间：2022-03-03 16:36:02 | 来源：行业动态
时间：2022-03-03 16:36:02 来源：行业动态
生物医学的变革中，有哪些可以产生原始创新的机会，或者说在精准医学路上目前有哪些挑战：
一是认识论的挑战。现在遗传密码是可以测了，但是很多人不能回答的是，测了自己的遗传密码能够利用多少、可以精确的解析多少？虽然每个人现在很容易测自己的遗传密码，但是真正能够完全解析的遗传密码，只有遗传密码的3%，现在医学可以用的只是大数据当中很少的一部分，另外97%的遗传密码是非编码序列，总体而言人类依然没有解析，这部分大量的挖掘工作有待于进一步的开发，所以离精准利用基因组信息差距很远。
引用一篇文献，如果关心这个问题可以看2010年12月17日的《Science》，统计了最近十年，2001到2010年十年前自然科学领域中人类最希望、最重要需要解决的问题。首先是Genomes Dark Matter基因组当中的暗物质，告诉我们遗传密码是非常容易可测了，但是解析遗传密码的路还很长，只能解析不过百分之二三的样子。另外有待于解析、有待于发掘跟疾病和健康有关的信息。
举几个例子说明没有解析这部分跟疾病和肿瘤紧密相关。
第一个例子是发现有些肿瘤在现在医院里常规检测的指标都没有变化都是正常的，但是它的变化来自于没有解析的97%，说明那97%跟肿瘤的发生有关。
第二个例子，研究肿瘤的恶性程度和肿瘤干细胞的恶性程度是否只是由现在了解的所参与的呢？其实不是，97%的没有充分破解的地方其实跟人的健康紧密相关。
第三个例子，现在很多肿瘤病人晚期希望做PD1、PDL1治疗，我们考虑来自97%的地方是否也起到了像PD1那样的作用。研究结果充分证实了，不仅仅PD1可以影响肿瘤微环境，很多因素都可以影响到肿瘤的微环境，所以另外97%是广大的有待于创新和挖掘的源泉，它如果利用好大数据一定可以更好为人类健康，特别是为解决严重疾病问题服务。
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