考量一：云端的数据是否安全？
时间：2022-03-03 15:32:02 | 来源：行业动态
时间：2022-03-03 15:32:02 来源：行业动态
云端数据的安全问题是首要考量的因素，云平台必须实现安全加固，解决不同应用层面上安全的碎片化，以及安全管理、合规层面的问题。
开源生态的蓬勃发展带来了数字化技术的多样性，云计算作为其中翘楚体现出了其巨大的商业潜力。然而，当技术的获取甚至计算能力不再是那么稀缺的时候？我们应该思考的是，在新时代的技术和经济结构中，最稀缺的会是什么东西？
安全和信任将成为最稀缺的资源之一，微软智能云 Azure 在这一领域进行了巨大的投资：
- 微软雇佣了3700多名安全专家，每年在安全上花费超过10亿美元。
- 微软智能云 Azure 每天分析超过24万亿个安全信号。
- 仅在2020年，Microsoft 365 Defender 就屏蔽了60亿个恶意软件威胁。
为了保护客户的云端创新成果，微软智能云Azure 在架构的每一层都内置了安全功能，包括运行时的安全级别与编写代码时都内置安全性功能。例如，GitHub 高级安全功能使开发人员能够提供更安全的代码，如漏洞代码扫描、私密扫描，以避免将密钥和密码等私密信息放入代码存储库
同时，微软更利用人工智能来提升云安全，Azure 安全解决方案中使用的人工智能分析每天数万亿个安全信号，向安全团队提出最需要优先处理的安全事件，大幅减少安全噪音，并节省 SecOps 的宝贵时间。
从具体的安全产品上看，Azure 内置有大量安全解决方案。例如，在身份管理方面，拥有 Azure Active Directory（基于混合云身份管理的云端活动目录）等产品，解决了应用层面的安全碎片化；在管理层面上通过数字身份认证等措施，解决了数字身份方面的安全问题；在网络安全领域，通过 Defender for Cloud 等保护网络安全体系；在合规层面，通过90多项产品和服务，保障了数据合规性等。
同时，如何有策略地对数据进行保护呢？以 Azure数据保护方案为例，它拥有深度和全面的保护措施：
- 对敏感数据进行发现、分类和标记
- 监视针对敏感数据的异常和威胁
- 加密传输中的敏感数据
- 在默认情况下启用静态数据加密
- 在需要时在静态数据中使用客户托管的密钥选项
- 使用安全密钥管理过程
- 使用安全证书管理过程
- 确保密钥和证书存储库的安全性
2020年，Gartner 发布《Solution Comparison for the Native Security Capabilities》报告，首次全面评估了全球六大云厂商的整体安全能力。
从整体安全能力看，微软排名第一。此次评估维度包括基础设施安全，云治理和合规，网络安全，应用和容器安全，数据安全，日志和预警，应用和工作负载保护等，这一评估结果更佐证了微软在云安全方面的成就。
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