浪潮一：信息技术呈现指数级增长趋势
时间：2022-02-21 07:06:01 | 来源：行业动态
时间：2022-02-21 07:06:01 来源：行业动态
人类社会发展从来不是渐进的平稳过程，少数重大事件决定了历史新阶段的到来。信息技术的快速开发和广泛应用，正是当下时代变迁的决定性力量。信息技术的突破，体现在对旧有难点的攻破、应用层次的深化以及爆发式的增长速度三个方面。
旧有难点的攻破——高难度模式识别、复杂沟通等领域一直被认为是信息技术难以逾越的高峰，模拟并接近人类智能的“奇点”似乎难以企及，而事实证明人类完全有机会扫除征途上的障碍。数字模式识别的典范：2010年10月谷歌在其官方博客上宣布：改装后的丰田普锐斯汽车基本实现了无人自动化驾驶，行驶里程已达14万公里，仅有的一次事故还是被人类司机驾驶的汽车追尾；依靠谷歌地图和街景服务的庞大数据，摄像、雷达和光达先进设备，先进的模式识别软件，谷歌汽车实现了无人工干预的自动化控制，甚至比人类驾驶员反应速度更胜一筹。复杂沟通的进步：2011年1月莱昂布里奇公司公布了与IBM公司合作完成的一项复杂沟通技术，只要输入一种语言写成的文字，就能准确快速地将其翻译成另一种语言的文字；测试中来自中国和西班牙的客户与说英语的员工进行沟通，借助计算机即时翻译，输入信息可以直接转化为接收方的母语，90％使用者认可翻译结果，商用化目标初步达成。
应用层次的深化——信息技术应用的层次也在不断深化，工业互联网、社会物理学实践是最具代表性的例证。工业互联网实践：2012年美国通用电器公司率先提出了工业互联网概念，它力图将复杂的机器同联网传感器、软件系统等紧密结合，综合利用云计算、大数据、物联网等技术获取机器产生的数据，通过分析有针对性地对机器运转进行相应调整，包括制造业在内的各行业推出产品或服务的速度将显着加快，生产效率将在系统层面得到优化。工业互联网实践标志着互联网技术从消费领域向生产领域的全面进军。社会物理学研究：以哈佛大学彭特兰教授为代表的科学家们，充分利用大数据采集及分析工具，对人类的信息交流行为进行了实证研究，力图从不同侧面发现社会组织各环节存在的问题，并尝试改变不合理局面，这种方法将改变社会科学研究的传统，推动人们对社会认知和改造的深入探索。
爆发式的增长速度——信息技术的增长超越了线性约束，呈现出指数级增长的态势。一方面技术能力提升很快，18个月左右计算性能提高一倍、存储价格下降一半、带宽价格下降一半等等持续印证着摩尔定律的效果；另一方面，随着联网用户和设备数量的急速攀升，对各方来讲联入网络的价值显着增加（梅特卡夫定律），这进一步推动了信息技术的快速成长。信息技术指数级爆发成长，改变了人们对信息经济的预期。
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