数据分析方法和报告撰写
时间：2023-03-26 10:40:01 | 来源：电子商务
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一、什么是分析方法？很多人在做数据分析时，经常遇到的问题是：该从哪方面展开分析呢？
在对公司的某个业务问题进行研究时，我们有时候会没注意到某个问题，所以为了避免片面性的分析，在做分析之前，会先出一个整体的分析思路。
通过这个分析思路，来明确你的分析目标是什么，写清楚要分析哪些问题，这些问题要用哪些分析方法去具体分析。
分析方法就好比盖房子在盖房子前的图纸，用来指导如何盖房子。我们可以用下图来对比数据分析中的各个概念是如何起作用的。
根据业务场景分析目的的不同，常用的分析方法有下面几个：
二、常见的分析方法有哪些？1、行业分析:PEST分析方法
PEST分析方法是指对企业发展的宏观环境的分析。在分析一个企业集团所处的背景的时候，通常是通过政治（Political）、经济（Economic）、社会（social）和技术（Technological）这四个因素来进行分析企业所面临的状况。
政治环境主要包括政治制度与体制，政府的政策、法律等。
构成政治环境的关键指标有：政治体制、经济体制、财政政策、税收政策、产业政策、投资政策、专利数量、政府补贴水平等。
比如可以从下面几个分析思路去展开：
相关法律有哪些？有什么影响？
投资政策有哪些？对公司业务是制约还是促进？
最新的税收政策是什么？是否会对企业收取更多的税？
以艾瑞网《2018年中国少儿编程行业研究报告》为例，下面是政治环境的分析：政策向好，行业发展迎来机遇。
经济环境主要指一个国家的国民收入、企业业务服务地区消费者的收入水平等。经济环境影响着企业未来市场的大小。
构成经济环境的关键指标有：GDP、利率水平、通货膨胀率、失业率、居民可支付收入、汇率、消费价格指数等。
以艾瑞网《2018年中国少儿编程行业研究报告》为例，下面是经济环境的分析：教育重要性促使支出提升 。
社会环境主要包括一个国家或地区的人口和文化背景。构成社会环境的关键指标有：人口规模、年龄结构、人口地域分布、收入分布、购买习惯、教育水平、宗教信仰等。
比如可以从下面几个分析思路去展开：
这个国家的人口地域是怎么分布的？
不同阶层人的购买习惯是什么？
以艾瑞网《2018年中国少儿编程行业研究报告》为例，下面是社会环境环境的分析：适龄人口数量的增长促使家长着眼未来。
技术环境包括与企业市场有关的发展变化。关键指标有：新技术的发明和进展、技术更新速度、技术传播速度、国家重点支持项目、国家投入的研发费用、专利个数等。
比如可以从下面几个分析思路去展开：
1）科技是否为消费者和企业提供了更多的创新产品与服务，例如网上银行、新一代手机等？
2） 科技是如何改变分销渠道的，例如线上教育、微信公众号等？
以艾瑞网《2018年中国少儿编程行业研究报告》为例，下面是技术环境的分析：助力行业高壁垒形成。
我们可以从艾瑞网官网上看到《2018年中国少儿编程行业研究报告》的全部内容：
http://report.iresearch.cn/report/201810/3279.shtml。
艾瑞网的官网可以查到各个行业的分析报告（
http://report.iresearch.cn），你可以找到自己感兴趣的行业，然后看看这些报告是如何使用PEST分析方法来构建分析思路的。
在进行行业分析时，可以用PEST分析方法，下面图片是典型的PEST分析方法
2、公司整体经营情况分析：4P营销理论
4P营销理论产生于20世纪60年代的美国，它是随着营销组合理论的提出而出现的。营销组合实际上有几十个要素，这些要素可以概括为4类，产品（product）、价格（price）、渠道(place)、促销（promotion）。
产品（product：指企业提供给目标市场的有形与无形产品，包括产品的实体、品牌、包装、样式、服务、技术等。
价格（price）：指用户购买产品时的价格，包括基本价格、折扣价格、付款期限及各种定价方法和定价技巧等。
渠道(place)：是指产品从生产企业到消费用户所经历的销售路径。普通消费品会经过代理商、批发商、商场或零售店的环节。B2C模式中也有电话直销、网络直销、人员直销、专卖店直销等模式。
促销（promotion）：是指企业利用各种方法来刺激用户消费，来促进销售的增长。包括广告、人员推销、营业推广等。例如买一送一，过节打折等。
4P营销理论 ( 产品、价格、促销、渠道)可以了解公司的整体运营情况。下图是4P营销理论在公司业务中的应用。根据这些确定的问题，可再将它们细化为数据分析指标。比如公司提供哪些产品或服务，我们就可以用公司产品构成来表示。
例如对产品的分析：购买产品的用户都是些什么人？
在《TalkingData-2016年星巴克忠实粉丝人群洞察》报告中（
http://mi.talkingdata.com/report-detail.html?id=485），分析结果如下：
3、财务分析：杜邦分析方法
杜邦分析方法是将各种财务指标综合在一起来评价公司财务管理效果。通常用于公司财务方面的分析。
这要从一个哥们写的一份经营分析报告开始说起。
1912年，杜邦公司的销售人员 法兰克·唐纳德森·布朗（Frank Donaldson Brown）为了向公司管理层阐述公司运营效率的问题，写了一份报告。
他在报告中提出要分析“用公司自己的钱赚取的利润率”的比率。他将这个比率进行拆解，认为拆解后这个比率可以解释三个问题：
1）公司业务是否赚钱？
2）公司资产运营效率如何？
3）公司债务负担有没有风险？
“用公司自己的钱赚取的利润率”换成现代术语就是净资产收益率，它的计算公式就是上面拆解成三个指标相乘：
1）公司业务是否赚钱？（销售净利率）
2）公司资产运营效率如何？（总资产周转率）
3）公司债务负担有没有风险？（权益乘数）
净资产收益率=销售净利率 X 总资产周转率 X 权益乘数
这份报告中体现的分析方法后来被杜邦公司广泛采用，被称为“杜邦分析法”。
在实际分析中，杜邦分析方法采用金字塔形结构，把各个指标一层层分解。例如下图是万科2018年9月份的杜邦分析。
当要分析企业为什么利润下降了类似的财务问题，就可以这样这样的杜邦分析图逐个分解指标来分析。
4、分析问题或者业务面试题常用：逻辑树分析方法
逻辑数分析法是麦肯锡公司提出的分析问题、解决问题的重要方法。它是将问题进行拆分，细分成所有子问题，然后像树枝那样向下逐步展开。
我们平常使用的脑图就是这种逻辑树分析方法的应用。
在实际工作氛围问题或者业务面试题中，我们经常会使用逻辑树分析方法来分析问题。
进行分析的时候，如果用逻辑树分析方法，是一边提问，一边分析的。
假设你分析年龄对于某个产品推荐程度的时候，数据结论发现20-30的用户推荐是最高的，然后问一个为什么？
接着分析是什么原因？（列出所有可能出现的情况）
针对每一种情况进行分析，最后找到原因然后给出解决方法。
分析套路：通过下面3步来展开
第1步：明确数据
1）明确数据的来源和准确性
产品：用户使用的产品是什么？
时间：这是哪个时间范围的数据？
地点：这是哪个地区的数据？
事件（数据来源）：数据来自哪个部门？是谁发现的这个问题？是否核对过数据确没有问题？
2）业务指标理解
了解清楚业务指标的含义。好的数据指标，都应该是比率。
比如告诉你微信公众号打开次日文章用户数（活跃用户数）是1万，让你分析微信公众号是否有问题。这其实是看不出什么的，如果告诉你总粉丝量是10万，那么可以计算出次日活跃率=1万（活跃用户数） / 10万（总用户数）=10%
和行业平均活跃率（微信公众号的平均活跃率是5%）比较，会发现次公众号活跃率很高。
所以，在面试官给你的指标时候，还要看这个指标是不是个比率。如果不是，你需要换算成比率。
当面试题中有提到有“高、低 、大、小”等字，比如面试官说“销量较低”，要问清楚和谁比。
比如给出下面这4个图，你能得出什么信息？
不知道和谁比，得出的结论都是错误的。如果知道和谁比，才知道对比的结果。比如下面给出了红线对比，就知道销售额这个指标，和谁比（成本，目标销售额）。
这个过程不要一下子抛出那么多问题，可以通过一步一步问面试官，在一问一答中面试官会给你介绍更多背景信息，让你有时间可以了解更多业务背景和公司的产品信息。
第2步：分析原因
用于找到问题来源
1）问题严重：确定外部环境和内部环境有无重大事件
外部环境：比如行业整顿、恶性新闻、竞争对手有什么大动作、产品哪里有重大失误等等
内部环境：从下面4个角度来找原因
先检查采集的数据本身是不是有问题？
再检查产品的问题：产品版本更新，产品版本bug问题导致？app服务器是不是奔溃了？问客服，是不是有大量投诉，投诉原因是什么？
再检查渠道的问题：渠道是不是造假了，比如刷单导致很多假用户进来了？
再检查行业规律问题：这个是否有行业规律存在，比如节假日效应，周六日、假期，导致xx下降？这个可以通过看前几周的数据来看是否有这个规律存在。
2）问题不严重：拆分问题
下面3个拆分问题的维度分别对应三个公司的部门，有利于把问题说清楚，用户对应运营部，产品对应产品部，竞品对应市场部。
用户（运营）：画出用户使用产品的路径图，然后从AARRR模型的5个环节去分析原因。
产品（产品部）：这段时间销售的产品是否符合用户的需求
竞品（市场部）：竞品是不是在搞什么优惠活动，用户跑到竞争对手那里了
这部分通过举例来说明，给出多个选项来分解问题。
第3步：给出建议
根据前面第2步分析的原因，针对每个原因给出建议，可以参考AARRR模型去说
需要注意的是，如果面试题只是让分析原因，在上面的分析框架中就不要给出建议。
三
、如何做一份好的分析报告？写数据分析的文章或者报告时，必须有以下6大块内容才算完整：
分析背景、分析目的、分析思路、分析内容、结论、建议
以下是对应每一块内容的写作要求：
1.分析背景描述分析内容的写作背景，比如数据集背景介绍、数据集字段的含义等。
2.分析目的通过分析达到什么效果，一句话描述，比如：提高xxx的销量。
3.分析思路如何开展你的分析。比如先分析什么，再分析什么。
分析思路的写作方法：
1）思维导图
具体的分析内容表现在思维导图上，一目了然。
2）提出问题
用提问的方式将分析思路中的内容罗列出来，这些问题也可作为后面“分析内容”的小标题，并且顺序也一一对应，这样子文章就有逻辑性了。例如：
3）分点陈述论点
跟提出问题一样，不同在于，这里用的是陈述句，而不是疑问句，这些论点也可作为后面“分析内容”的小标题，并且顺序也一一对应。例如：
4.分析内容分析内容可以按照分析思路列出的论点展开，格式：论点+论据+结论（见下图）
也就是，论点1(小标题1)+论据(数据可视化图表)+结论1(分析结论1)。
需要注意的：
1）切记不要把所有的问题都放在一起再进行分析或者在结论的结尾引出问题，这些排版会使得文章逻辑不清晰。
2）论述完分论点再论述第二个论点
5.结论这里的结论是对上面每个论点得到的分析结论进行整理归纳，可以分点一 一列出。也可把有联系的结论通过自己的话语表达出来。好的不好的结论都要写出，不能只说好的结论。例如：
6.建议
根据以上的结论，提出针对性的建议，对于好的结论，可以说怎么可以做的更好或者保持，对于不会的结论，提出如何改进。在此基础上，也可另外写出其他相关的建议。例如：
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