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电商母婴产品的业务指标分析

时间:2023-03-26 05:38:01 | 来源:电子商务

时间:2023-03-26 05:38:01 来源:电子商务

一、分析背景与目的

2015年,我国全面放开二孩政策,由此可以联想到的是母婴产品电商市场的广阔前景。

本分析选取了淘宝天猫的母婴产品在2012年到2015年的部分数据集,以及部分用户信息的数据集,数据来源于阿里云天池:

数据集包括“购买商品表”和“婴儿信息表”两个excel文件。通过对该数据集的分析,我们可以探寻2012年-2015年时间段内母婴产品在电商平台的销售情况,摸索规律,以提升销量,吸引更多客户。

二、分析思路

  1. 思维导图
2. 提出问题:

2.1 受欢迎的商品类别有哪些

2.2 订单量与成交量随时间变化的规律

2.3 复购率如何?有哪些商品被复购?

2.4 婴儿年龄对产品销量的影响

2.5 婴儿性别对产品销量的影响

三、分析内容

(一)理解数据

根据含义将字段名改为中文便于理解分析

表1 购买商品字段:

表2 婴儿信息表字段:

(二)数据清洗

首先对表1和表2建立副本,保存原始数据源以便后续查询,并通过复制将表1与表2合并到一个工作簿中便于计算操作;

取消隐藏行与列,表1表2均无重复值;

通过查找定位条件选择空值,发现表1与表2无空缺值,数据完整;

对表1购买时间和表2出生日期格式进行统一的转换,由“开始-常规-数据-分列-日期”调整至时间格式;;

并使用DATEDIF函数,利用购买时间和出生日期的差值计算年龄,增加“年龄”字段便于后续分析;

通过VLOOKUP跨表查询,使表2与表1通过用户ID联结;

发现表2中有性别一列有错误数值(值为2),筛选剔除这些数据。

尽管不排除有“土豪”的存在,将购买数量大于100的订单作为异常值替换成众数1。

年龄中有负数,考虑到有家长在孕期提前购买母婴产品的情况,保留-1岁的信息并替换成0岁。其余错误年龄信息全部剔除。

(三)构建模型,分析数据

3.1 受欢迎的商品类别有哪些?

由图可知,“28”类商品的需求量最大,“50014815”和“50008168”类别其次。这三大类产品相较于另外三类产品有着明显的优势。

3.2 订单量与成交量随时间变化的规律

由于2012年仅包含第三四季度、2015年仅包含第一季度的销售数据,故无法将2012年和2015年纳入年度比较。

从2013-2014年的订单量和成交量来看,淘宝母婴用品的销量均明显提升;

从季度和月度上看,每年由第一到第四季度母婴用品订单量和成交量环比增长,年末两月最高,双十一和双十二狂欢节的促销作用明显;此外,在5-7月之间出现小高峰,这可能是由于“618”购物节的影响;由于春节假期的影响,年初两月的订单量和成交量最低。

从目前的数据来看,2014年第四季度的订单量和成交量创下新高。2015年第一季度的仅有1月与2月的数据,且2月数据难以确定完整性,仅从1月来看,订单量和成交量同比大幅度上升,由此可推测2015年母婴用品销量将持续上升,势头不减。

3.3 复购率如何?有哪些商品被复购?

复购用户即用户ID出现多次,如图所示,复购用户仅有25位,总成交用户数是 29937位,可得复购率 = 25/29937=0.084%,复购率极低,用户粘性低。因此,母婴产品的销售依赖于新用户,且基本上大家只买一次。

复购商品类别如上图所示,50008168商品的复购率最高,其次是28,复购主要集中在这两类商品,可作为商家进行重点促销的对象。

3.4 婴儿年龄对产品销量的影响

商品的用户人群画像是0到11岁的儿童,其中,0-2岁婴儿对产品的需求最大,是主要购买人群,可作为商家的目标客户给予重点关注。

细看0-2岁婴儿对各类产品的购买情况,如图所示,0岁婴儿对50014815、50008168、28有较大需求,对38、122650008需求较小;1岁婴儿对50022520、122650008需求较小,对其余产品需求相近;2岁婴儿对50008168需求最大。因此,商家应针对50014815、50008168类别商品对0-2岁婴儿用户进行营销。

3.5 婴儿性别对产品销量的影响

可以看出,性别对母婴产品的销量几乎没有影响,商品类别数量相同,购买数量上女婴用品略多于男婴,总体差异不大;细看各个品类的销量情况,28、38、50022520、122650008大类男女婴儿需求相近,而对于50008168和50014815大类产品,男性婴儿的需求略高于女性婴儿。

四、结论与建议

关键词:业务,指标,分析,产品

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