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电商母婴童商品案例数据分析

时间:2023-03-26 04:38:02 | 来源:电子商务

时间:2023-03-26 04:38:02 来源:电子商务

数据来源:阿里巴巴天池Baby Goods Info Data-数据集-阿里云天池

表1 购买商品
表2 婴儿信息

一、理解数据集及提出问题

提出问题

使用思维导图来梳理问题

二、清理数据

1、将两张表通过用户ID连接合并,并将字段英文名改为自己习惯的名字。

2、将auctionid(物品编号)、property(商品属性)选择隐藏,不研究。

3、删除重复值:在Excel中使用删除重复值功能,两张表均没有发现重复值。

4、缺失值处理:数据区域内通过ctrl+G定位空值,未找到单元格。

5、一致化处理:购买日期与出生日期字段格都不是日期格式,需要改为日期格式。其中出生日期需要计算年龄归类方便分析。

6、异常值处理

1)购买时间的区间为2012/7/2-2015/2/5。2015年2月只有5天的数据,不能研究,删除。

2)对年龄排序发现,年龄最大值为28,应该是认为输入错误,将其改为未知U。年龄为-1的可以理解为即将出生的宝宝提前购买商品,那么-2表示提前2年,明显不合理。将年龄小于-1的值改为U。

3)性别字段中,将1改为男,0改为女。

4)产品销量中超过100的全用众数1代替,这次分析主要针对个人用户,考虑到存在一次购买几十件商品的土豪,所以将分界线设为100。

5)出生日期、性别、年龄字段存在错误值(#N/A),这是这些用户没有填写婴儿信息无法匹配到导致的,为了美观可以将其修改为未知U。

清洗后将不需要的出生日期和年龄隐藏

处理后的数据
清洗后有7个字段,每个字段29712条数据。

三、分析

(一)产品角度——销量

1、各类别的销量

热销类别top3:28,50008168,50014815。这三大类占了80%左右的市场

1)对2013和2014的数据进行同比分析

所有的产品都有高增长率。按照波士顿矩阵可划分:明星业务与问题业务

这类产品可能成为企业的现金牛产品,需要加大投资以支持其迅速发展。可以采用的发展战略是:增长战略,积极扩大经济规模和市场机会,以长远利益为目标,提高市场占有率,加强竞争地位。

问题业务,是一些相对市场份额还不高,但市场增长率提高很快的业务。之所以叫“问题业务”,是因为它们最终会成为明星业务,甚至现金牛业务,还是会死掉,是不确定的问题。为发展问题业务,企业必须增加设备和人员,以便跟上迅速发展的市场,并超过竞争对手,这些意味着大量的资金投入,这些需要多方面考虑,难以给出建议。

2、不同时间的销量

可以看出店铺销量整体上处于上升状态,有良好的增长趋势。11月有着明显的波峰,但在1月,2月迎来波谷。

对这些现象提出问题:

1)假设1月、2月受春节影响销量下降

可以看出2013年在2/2-2/15期间销量下降,2014年在1/25-2/4期间销量下降。2013的春节时间为2/9-2/15,2014年的春节时间为1/30-2/6。

春节时间与销量下降的时间高度吻合,证明了假设正确。

2)假设11月份受到购物节的影响销量上升

观察可发现在这三年的11月份中11日的销量都居最高位,由此可证明是双11活动为店铺带来明显的流量和销量,提高了11月的销量。

3、总销量=订单量*人均购买量

在接近30000个用户购买数据中,只有25名用户发生重复购买行为,老用户对于销量的影响极小,主要对销量造成影响的是新用户数。产品的复购率极低,用户粘性差。

(二)用户

1、年龄阶段

在幼儿阶段(1-3岁)的购买产品的最多。

可以看出不同年龄段对不同类别产品的喜爱程度:

综合来看,1岁前最受欢迎的是50014815,1岁后是50008168。

2、性别

从图中可以发现:为男宝宝购买的人数略少于女宝宝,但在购买量上二者明显有相差。男宝宝的人均购买量为1.28,女宝宝的人均购买量为1.57。说明店铺的产品更吸引女宝宝。

值得注意的是我国近些年出生婴儿,男性总是多于女性,平均比例为1.15,与客户的性别比例正好相反。对此现象提出假设:在热销的商品中,存在为专门为女宝宝设计的商品

为验证假设,选出男女宝宝销量top10的商品进行研究分析

对比看出女宝宝销量top10中,有大部分的商品是男宝宝少量购买甚至不购买,说明这些商品存在性别差异。而男宝宝销量top10的商品中就不存在这种性别差异。假设成立。因此有这些专门为女宝宝设计的商品,店铺的女宝宝购买次数和购买量上总是多于男宝宝。

为提高男宝宝的购买率,建议也设计几款对男宝宝的商品。

四、总结与建议

1、店铺热销top3:28,50008168,50014815。

2、商品销量逐年增长,前景非常广阔

3、在1月,2月份受春节影响销量大幅度减少;在11月份受双11购物节影响,销量会爆发式增长。

4、用户的复购极低,粘性差。

5、购买产品的年龄段以幼儿为主(1-3岁);不同年龄段对产品喜爱不同:1岁前最受欢迎的是50014815,1岁后是50008168。

6、女宝宝的购买次数和购买量都比男宝宝多。是因为店铺存在不少针对女宝宝的商品,为了提高男宝宝的购买率,可以尝试设计对男宝宝的商品。

关键词:数据,分析,商品

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