电商母婴商品业务分析报告

时间：2023-03-26 04:26:01 | 来源：电子商务

时间：2023-03-26 04:26:01 来源：电子商务

I.准备

1）数据分析方法论的选择

拿到数据集时，借助数据分析方法论从宏观角度进行初步分析，常见的数据分析方法论如下：

用户行为理论常用分析方法AARRR模型。如下：

首先，回顾本次案例，所采用数据仅为淘宝用户的购买行为，因此用来研究预测孩子的年龄，性别，根据孩子的信息(年龄、性别等)预测淘宝用户会购买什么样的商品。

2）电商的业务指标

从客户的营销，进入网站app的体验行为操作，到下单后商品配送无不产生海量数据。构建全方位的数据指标体系，以数据为依据调整运营行为，和商业方向，精细化运作运营效果的提升效果显著。电商数据指标体系分为以下五类，其中的关键指标指标根据电商的阶段和时间侧重不同。

具体参见 数据管理：洞悉零售及电子商务运营

一、提出问题

1）这几类商品消费销量最高的商品类别是多少？

2）用户数增长趋势和在淘宝母婴用品中婴幼儿年龄分布特点？

3）儿童性别不同，消费偏爱有什么区别？

先根据表格字段的信息，明确目的是用户购买行为分析。接下分析：

二、明确数据集

Step1:明确数据精确，来源和准确性。

采用数据集来源：淘宝婴儿用品数据集

参考国际会议文献整理而成
Peng Jiang, Yadong Zhu, Yi Zhang, Quan Yuan, Life-stage Prediction for Product Recommendation in E-commerce. To appear in Proceedings of the 21th ACM SIGKDD international conference on Knowledge discovery and data mining, ACM, 2015.

数据涵盖了9,000,000儿童的信息，一共30927行数据。

商品表格字段：

user_id:用户身份信息 auction_id:购买行为编号

cat_id:商品种类序列号（category，分析用户购买选择的一级分类）

cat:商品序列号（二级细分） property:商品属性

buy_mount:购买数量 day:购买时间

婴儿信息表格字段：

birthday:出生日期（分析年龄群） gender:性别（0 male；1 female）

Step2:业务指标的理解

由以上字段，信息不足，没有客单价，订单金额，数据量太大。因此指标选取如下：

1.【连带率】

连带率指的是平均单次消费的产品件数。通过连带率，可以得到用户连带购买产品的概率，反映运营的效率。在本案例中即为buy moment。反映的是电商平台的流量和运营成交结果。

从数据透视表中按月汇总总销量，可视化：

宏观上，每年的变化趋势均相同，逐年销量变高。 每年内销量有波动，大体呈上升趋势。

为了更加直观，按季度来汇总：

因此，在淘宝上母婴用品销量增长趋势很可观。

2.【同比增长率】

同比增长率，一般是指和去年同期相比较的增长率。能反映平台运营发展情况，也能反映产品的需求变化。

同比增长率=（当年的指标值-去年同期的值）÷去年同期的值*100%

（1）同季度对比，增幅较大第三季度、第四季度不仅销量高，同比增长也最高。从表中绿色部分可以看出，2013年与2014年第三季度、第四季度的同比增长分别为115.41%，107.09%，80.29%,119.8%。而2014年第一、二季度35.22%,66.41%。2015季度同比销量-13.26%，

随着互联网对生活的渗透，用户消费升级，2012-2015年在淘宝平台消费购买用户越来越多。另一方面，我国鼓励二胎政策的铺垫，也有一定影响。2015年初，其他母婴的跨境电商平台、全球购的发展与竞争，销量几乎与去年持平。

（2）第四季度的销量在年内最高，可能跟双十一、年中大促活动有关。

3.【用户数】

针对数据中的提供的用户属性，用户数与订单数是一样的。反映平台的健康度。

经过计算，2013用户年增长率171.37%，2014用户年增长率为54.04%。

4.【用户增长】

用户增长是平台的核心目标，唯有持续不断的新鲜血液注入，才有长远的发展。

三、分析

1.市场分析：

从宏观上：对一级分类粗略作图，借助数据透视表，可知一级分类下销量前三序列号为50018831（占比17%）、50010993(占比5%)、50012788（占比4%）。通过饼图可以看出一级分类里非常广，需求多样化。50018831属于必需品：

同样的方法对cat1估计，在cat1分类里28、50008168、50014815一共占了绝大多数，分别为37%、25%、26%。

2.用户分析

为了进一步分析cat1年龄段和用户婴幼儿年龄的分布，在表2中用vlookup函数关联表1

VLOOKUP(查找值,查找区域,返回查找区域第N列,查找模式)

分析图中可知，0-3岁占据主要的淘宝消费市场，尤其是婴儿刚出生，需要新购买大量的用品，比如奶粉。

在cat1分类中，男孩消费偏爱的三类商品分别是50014815、50008168、28。

女孩消费偏爱的三类商品分别是50008168、50014815、28。

并且，男孩购买力高于女孩。用DATEDIF函数算出年龄（提前购买的算作0岁）得出用户中男孩年龄段0-11岁，女孩0-6岁。

3.结论与建议

• 结论：

1.母婴类商品的消费主力军是0-3岁的婴幼儿。

2.销量最高的50018831（占比17%）、50010993(占比5%)、50012788（占比4%）。在cat1分类里28、50008168、50014815一共占了绝大多数，分别为37%、25%、26%。

3.年内销量呈增长趋势，第四季度的销量年内最高。

3.男孩比女孩消费力略高。

分析原因：

关于产品：母婴类用品不一样之处在于母婴消费是主动且分层的，并且根据行业分析报告

用户最注重安全性和品牌，众所周知，奶粉事件和产品的化学材料对婴幼儿伤害很大。尤其奶粉是消耗品，不仅市场大，需求量高。对于婴儿来说，许多用品需要新购买，而往后一些商品还在使用期内不必购买。

关于渠道：淘宝上商户有个体（包含代购）、官方、全球购等。根据行业报告，与食品安全相关的商品，用户会把来源可靠性放在第一位。

关于竞争：2015年，跨境电商的崛起、宝宝社区的流行为淘宝分流不少，使得2015年年初销量有所下跌。

• 建议：

1.在双十一、年终大促的时候，加大对50018831、50010993、50012788类商品的活动推广。并针对0-3岁婴儿做优惠活动和消费引导。

2.淘宝上来源需要甄别可靠性，另外天猫超市的国外进口的商品种类还不够多。因此近年来其他跨境电商平台和代购也受到欢迎。而监管难度大，增加官方货源渠道的市场占比大的种类的进口单品。比如增多进口奶粉的品牌。

3.针对用户推荐做个性化推荐的优化。可以推出母婴场购物指南。