母婴电商产品分析报告
时间：2023-03-26 03:34:01 | 来源：电子商务
时间：2023-03-26 03:34:01 来源：电子商务
一、分析背景
已获得淘宝和天猫母婴产品2012年7月-2015年2月的数据集Tianchi: Data Sets
该数据集包含了29971个淘宝会员历史交易信息的统计和953个儿童的信息统计，数据集中包含以下字段。
二、分析目的
通过对已有数据的分析来提高店铺母婴产品的销量。
三、分析思路
首先，根据数据集的字段从业务指标出发提出问题，并根据要提出的问题进行数据清洗。
然后，通过对问题通过多维度拆解的方式找到问题的关键。
第三，通过假设检验、对比分析、相关分析等分析方法对查明问题的原因。
最后，通过AARRR或者回归分析等方法提出建议。
四、分析内容
（一）明确问题根据数据集字段结合业务提出的业务指标：
并结合“提高商品销量”的目标得出以下问题：
结合要分析的问题对源数据进行数据清洗
（二）找到问题关键及原因1.商品的性别偏好是怎么样的？无论在购买量还是订单量，都是女儿童要稍微高于男儿童，但差异并不明显。
5008168、50014815、38、122650008类商品销量及订单量都是女儿童要高于男儿童；
28，50022520类商品销量及订单量都是男儿童高于女儿童，但高出的订单量并不多。
所以，整体来看，母婴类产品女儿童的需求量稍微高于男儿童。5008168、50014815、38、122650008类商品更受女儿童欢迎，28，50022520类商品更受男儿童欢迎，但由于这两类订单量及销量总数较少，加上高出的数量并不多，因此需要更多的数据来进行验证。
2.商品的年龄偏好是怎么样的？商品的销量和订单量主要集中在幼儿期（1~3岁）和学龄前期（3~7岁），婴儿期（0~1岁）和学龄期（7~12岁）的订单较少。
各类商品的销量和订单同样集中在幼儿期和学龄前期，且每类商品的销量和订单量的占比基本是一致的。
- 28类商品除了幼儿期和学龄前期，还有少量婴儿期和学龄期用户
- 38类商品主要为幼儿期和学龄前期用户
- 50008168类商品因为整体销量较高，四个年龄段用户都是最多的
- 50014815类商品销量也较高，但更偏向于幼儿期用户，同时占有了部分婴儿期用户
- 50022520类商品销量较低，主要以幼儿期用户为主，并占有少量婴儿期用户，但不太受学龄前期儿童欢迎
- 12265008类产品整体销量较低，偏向于学龄前期、幼儿期和少量学龄期用户
3.商品购买时间偏好？商品总销量在每年的5月和11月会明显提高，而每年1-2月销量都在全年最低，且随着时间变化，每月的销量都在同比增长。
问题1：为什么每年5月和11月销量明显提高分析：2013-2014年5月和2012-2014年11月的销量趋势
2013年和2014年5月的销量峰值没有特别的规律，通过日历可以看出，5月份有青年节、母亲节、520等节日，因为无法跟相关人员验证，猜测可能与5月份节日比较多导致促销活动比较多导致的。
2012年在11月5日和11月10，2013年在11月1日、11月6日和11月11日，2014年在11月11日销量显著提高，且每年的销量都在提升。因此可以推测出，每年11月份销量显著提高是因为双十一的活动促销导致，其他时间大于平均值的日期不同，说明每年的促销日期不同。
问题2：为什么每年1月2月销量较低？分析：2013-2014年1-2月趋势，由于2015年数据只到2月6日，数据补全，不做分析。
2013年2月1日- 2月15日为腊月21到大年初六期间销量持续低迷，2月16日（大年初七）销量出现突然的增长。2014年1月21日-2月4日为腊月21到大年初五期间。由于腊月末到正月初快递已陆续停运，因此可以推断每年1-2月销量下降的原因是春节期间店快递停运所致，随着快递的恢复，销量也开始回升。
4.哪些商品的成交总量较高？母婴类商品中销量TOP3为28、5008168、50014815类商品38、50022520、122650008类商品的销量均较低。
可以通过进一步分析产品销量高/低的原因，是因为产品本身更符合用户需求还是因为营销、运营运营策略等对销量产生的影响。从而可以为其他产品提供参考提高其他种类产品的销量。
5.哪些商品的人均购买数量最多？母婴商品中人均购买量TOP3为38、28、50014815类商品，38类商品虽然人均购买量比较高，但是总体销量比较低，5008168类商品销量较高，但是人均购买量比较低。
问题：为什么38类商品的销量低但人均购买量最高？分析：从价格、产品、促销、渠道4个角度分析
可能是由于需求用户不大，但是价格低导致的购买数量多，由于无法确认产品的价格，所以无法从价格上进行验证。
可能是产品自身属于易耗品，所以导致购买数量较多。接下来看一下38类商品购买数量和时间的分布
38类商品在2013年8月份以前的月销量大部分都处在月平均销量之下，从2013年中旬到2014年中旬的月销量稳定在平均值上下，2014年中旬后月销量大部分都高于平均值
38类商品每月的销量大体都在按年同比增长，从2013年-2014年的趋势可以看出，后半年的销量要整体大于前半年。
由于产品销量并不是一直都较高，因此人均购买量较高与产品本身的关系暂时无法判断，不排除是因为前期的店铺的促销力度不够导致用户本没有发现该产品导致前期销量较低。
同时可以推测38类产品本身在第三季度和第四季度的需求量更高一些。
可能是由于部分促销活动导致销量增加从而提高了人均销量。
对明显超出平均值的2014年后版面进行日销量趋势分析，发现发部分的日销量都在人均购买量之上。因此排除是因为阶段性促销带动的人均购买量上涨，进一步推测可能是由于产品本身的用户人群较少但属于易耗品，加上每年促销的活动的力度加大，所以38类商品购买人数不都但是每年的人均购买量都在上涨。
因为目前的数据不足，无法对渠道推广情况进行分析
综上，38类商品但人均购买量最高的原因可能是因为产品本身的需求用户较少，但是该产品属于易耗品，所以导致的购买人数较少但是人均购买量最高。
6.哪些商品的复购率较高？母婴商品整体的复购率都很低，都在0.2%以下。50008168类商品复购次最多，但因为订单量较大，所以复购率不是最高。38类商品复购率最高，但因为38类商品的复购次数只有2次，由于总订单量少导致复购率比较高。而50022520类商品和122650008类商品没有复购用户。
问题：为什么所有商品的复购率很低？分析：从产品、用户2个角度分析
- 可能是由于产品本身的不够好，导致用户不再复购
- 可能是由于店铺的大部分产品属于耐用型产品，购买的产品可以使用很久
- 可能由于产品的使用者为0-12岁儿童，所以产品具有随着使用者的年龄增长就不再适用的特点，而对应的家长也不需要复购产品
由于无其他数据支撑以及相关人员可以确认，因此无法进一步判断。实际可以通过和产品部门和市场部门等来确认沟通。
可能是由于家长用户只会在店铺购买适用于孩子年龄段的产品，随着孩子年龄的增长，再购买大一点年龄的产品时会认为孩子已经长大了，之前店铺的产品不再适用，从而重新搜索新产品而不是选择复购。
由于条件限制依然无法确认，但可以通过以下方式来确认：
- 调研用户不再复购的原因
- 在店铺首页、店铺详情页或者给用户的发货中附带说明，列出适用的不同年龄段的产品来加深用户印象来观察复购率情况
- 做好用户的分层管理，从而实现随着家长用户孩子年龄的增长也可以推荐适合孩子年龄的产品
五、结论
用户- 母婴产品男女儿童的占比基本相近，女儿童要稍微高于男儿童。5008168、50014815、38、122650008类商品销量及订单量都是女儿童要高于男儿童，28，50022520类商品销量及订单量都是男儿童高于女儿童，但高出的订单量并不多。
- 母婴产品目标用户主要集中在幼儿期（1~3岁）和学龄前期（3~7岁），婴儿期（0~1岁）和学龄期（7~12岁）占比均不到10%。
产品- 商品销量随着时间变化，每月的销量都在同比增长。在每年的5月由于节日较多促销互动较多销量较高，11月由于双十一活动销量也会明显提高，而每年春节期间由于快递停运会出现销量的最低谷。
- 母婴产品销量TOP3为28、5008168、50014815类商品，38、50022520、122650008类商品的销量均较低。
- 母婴商品中人均购买量TOP3为38、28、50014815类商品，人均购买量在2-3件，50022520、50008168、122650008的人均购买量在1件左右。
- 母婴商品整体的复购率都很低，都在0.2%以下。50008168类商品复购次最多，但因为订单量较大，所以复购率不是最高。38类商品复购率最高，但因为38类商品的复购次数只有2次，由于总订单量少导致复购率比较高。而50022520类商品和122650008类商品没有复购用户。
六、建议
- 根据不同产品不同年龄的销量分布来判断每类产品的重点年龄用户，通过对用户按照年龄进行分层，并跟踪年龄进行精准运营，从而可以更容易切入用户的需求点提高产品销量。
- 通过每个节日的促销活动以及销量变化对比并结合节日的特点，用户特点等，来判断哪种促销活动对于销量的提升效果最好，哪种活动对销量提升效果比较差。从而为后续店铺促销活动提供参考。
- 从产品属性特点、营销运营运营策等方面进一步分析产品销量高/低的原因，从而考虑是否可以利用相似点提高其他产品销量。
- 38类商品可以通过提高促销力度，例如通过调整产品的位置提高产品的露出率、为产品设置多买优惠等，从而在保持人均购买量稳步提高的前提下进一步提高产品的订单量。
- 通过调研用户不再复购的原因；在店铺首页、店铺详情页或者给用户的发货中附带说明，列出适用的不同年龄段的产品来加深用户印象；做好用户的分层管理，从而实现随着家长用户孩子年龄的增长也可以推荐适合孩子年龄的产品等手段来进一步分析复购率低的原因，从而为提高复购率。
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