婴幼儿产品电商市场分析

时间：2023-03-26 03:14:01 | 来源：电子商务

时间：2023-03-26 03:14:01 来源：电子商务

一、背景与目的

1.1 分析背景（PEST分析）

政策方面：国家对电子商务市场发展的政策扶持，如《电子商务法》对电商市场的买卖双方进行规范，有利于市场的良性发展；根据国家预测，到2035年我国老年人口将达到4亿人，老龄人口的加剧对于二胎政策的出台起到了巨大的推动作用，2015年10月中共第十八届第五次会议通过《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十三个五年规划的建议》提出“全面实施一对夫妇可生育两个孩子政策”，一孩政策退出历史。

经济方面：2011年至2015年，GDP增速保持在7%左右，GDP总量跃居全球第二；

国民收入随之不断提高，国内消费市场持续扩大，国民从吃饱喝足转变成吃好喝好，对品质生活的要求不断提升；

社会分析： 2011年开始受全球经济危机影响，国内出口下行，经济发展面临巨大危机，国内CPI指数上涨，企业面临较大压力，GDP增速受到影响，从2011年-2015年GDP总量可以看出结果，外需不行，内需市场急需拉动，传统消费市场已经饱和，新型市场和消费群体潜力亟待挖掘。

技术分析：得益于改革开放和人口规模，从2000 年起国内外企业陆续进入婴幼儿市场，雀巢、迪士尼、好孩子、帮宝适等品牌并占据了相当的市场份额，除常见衣服、奶粉和尿不湿外，各企业也将成人市场产品不断延伸至婴幼儿市场，如婴幼儿专用护肤品、面条和牙刷等品类日趋丰富，产品设计更加人性化，从单纯满足到注重安全亲肤，对婴幼儿市场的争夺随产品的不断更新迭代愈发激烈。

1.2分析目的

结合现有数据，对商家的市场拓展和升级提出合理建议，指导商家根据季节和细分市场的不同，运用不同的营销措施，帮助商家获得更多订单和市场份额。

二、数据整理

本文所用数据来源于阿里巴巴天池，时间段从2102年7月到2015年2月；

数据清洗过程已在前文表述，略过；

对表格1和2整理后，各字段说明如下：

三、分析思路

根据表1和表2提供的数据，提出下列2大类问题并进行分析：

1. 产品的销售趋势&细分品类排行分析；

2. 用户的年龄&性别对产品销量的影响；

四、分析问题

1. 产品各年度销量趋势

由上图可知：

① 2012年至2014年整体销量呈上升趋势，每年1月和2月为销量最低，5月、9月和11月为销量高峰期；

② 鉴于15年1季度数据只有1月整月、2月1号至6号数据，因数据缺失导致下降，不能真正反映15年1季度销量趋势，本文不再分析；

2.年度淡季分析

1月和2月为销量最低原因分析：

1. 假设因节日因素影响

2012年没有1、2月数据，2015年春节为2月19号，超出讨论范围，忽略不论；

查询可知2013年的春节是2月10号，2014年的春节是1月31号。2013年的时候2月3号到2月15号之间的销量达到最低值，2014年的时候1月26号到2月3号之间的销量达到最低值。二者时间吻合。假设成立。

2. 假设因市场活动&变动因素影响

1、2月春节前夕会有年货节，但是偏向于零食、米面、酒水等节日产品，对婴幼儿产品并无特别促销政策，故市场活动对该类产品影响不大，另外淘宝作为头部电商地位在2011年至2015年未发生变动，假设不成立。

3. 假设产品迭代&竞争因素

数据中无法查询出是否存在上述因素，无法进行分析，假设不成立。

综上，1、2月销量下降归因于春节期间物流停运，电商平台订单无法发货。

5月消费高峰分析：

如下图所示，无论13年还是14年，5月都呈现出多次销售小高峰，经过查询可知，

5月1日劳动节，出现销售波峰，5月10号淘宝周年庆，5月母亲节（13年为5月12日，14年为5月11日），10-12号三天连续活动，消费高峰基本出现在此时，以及淘宝为6月1号儿童节活动预热造势，活动消费高峰基本吻合，由此可知，5月出现销售回暖归因于节日和商家活动频繁。

11月年度消费高峰分析：

每年11.11为淘宝的消费狂欢节，淘宝此时举办年度最大促销活动，11月的年度消费得到大幅度提升。将11月每日消费趋势分析如下图所示：

由图可知，12年11月10号，13年11月11号，14年11月11号销量出现高峰，与11.11活动吻合，印证上述分析结果。

产品分析----销量部分：

由上图可知，在一级产品中，28、50014815和5008168占据销量的前三；

由上图可知，前三品类季度销量走势与整体走势基本吻合，表明头部销量的产品对于整个销量的淡旺季起到了引导性作用，此时应判断它们的子产品系列销量排行是否也支持该结果。

考虑到二级产品过多，仅选取排名前十的产品进行分析，如下图二级产品排名前十的产品全部归属于一级产品排名靠前的产品，对TOP3的一级产品销量提供了有力支持；

用户分析-性别因素分析

从表2可知性别比例图如下：

根据表2对男、女婴儿订单数据分析后，结果如下图所示：

由图可知，为女婴消费的产品数量为931，人均购买量1.9，男婴为559，人均购买量为1.28，为女婴购买的产品总量为男婴的1.67倍，人均购买数量为男婴的1.5倍，因此为女婴购买的产品的订单成为市场发展走向的决定因素；

通过对上图进行表格化处理，可知为女婴购买产品的一级品类偏向排名：50014815＞5008168＞28，为男婴购买产品的一级品类偏向排名：5008168＞28＞50014815，虽然二者偏好略有差异，但是偏好三类为表1确定的TOP3产品，反向印证对表1产品排行的分析。

用户分析-性别因素分析

从表2可知年龄比例图如下：

根据上图可知，为0岁、1岁、2岁以及未出生婴儿购买商品的用户最多，随着年龄的增加，购买需求递减。

确认各年龄段对订单的影响后，进一步确认各年龄段对于产品的偏好程度，确认是否与上述分析的TOP3产品排行分布一致。

根据上图分析，一级50014815、28和5008168仍然排名前三，三种产品即使按照年龄偏好分类，仍然属于最受欢迎的品类。

总结&建议：

总结：

1.整体市场虽然呈现不断上升趋势，但是仍然存在部分波动性，原因主要为：节日影响和商家推广促销活动的影响，1月和2月受春节影响基本为全年最低点，11月受双十一大促拉动和年底消费热潮影响处于年度最高峰时期；

2.28、50008168、50014815这三类商品为TOP3产品，无论对其二级产品还是从婴儿画像分析，都印证这一结论，作为整个市场发展的方向标，这三种商品销量的好坏直接决定了销量的发展方向；

3.消费主力为0-2岁的婴儿群体，女婴产品的消量无论总量还是人均都呈现对男婴产品的碾压态势；

建议：

1. 鉴于整体市场仍然处于上升期，商家和平台应把握这一利好趋势，进行渠道拓展和广告推销，扩展商品种类，进一步发掘和满足客户需求，摆脱过分依赖某一固定品类的尴尬局面；

2.根据淡旺季、节假日和平台促销活动，做到库存备货的前瞻性和活动的针对性，淡季少备货适当引流，旺季充分参与推广活动多备货，做到淡季低库存慢出货，旺季高库存高周转；

3.婴儿产品的核心应放在0-2岁年龄段最好，根据男女婴儿对产品偏好的不同，进一步做好产品的个性化，稳定女婴儿这一关键群体消费，发掘男婴儿低消费群体需求；