时间:2023-03-20 03:42:01 | 来源:电子商务
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著录项封面 摘要 英文摘要 目录 第1章绪论 1.1研究目的意义 1.2国内外课题研究现状 1.2.1面向任务对话系统的研究 1.2.2开放域对话系统的研究 1.3本文主要研究内容 1.4论文内容结构 第2章自然语言理解模块的研究 2.1自然语言理解模块介绍 2.2意图识别与槽值识别的联合模型 2.2.1基于序列到序列的双模型 2.2.2基于GRU的联合模型 2.2.3基于BERT的联合模型 2.2.4基于胶囊神经网络的联合模型 2.3相关实验 2.3.1实验数据 2.3.2评价指标 2.3.3实验设置 2.3.4实验结果及分析 2.4本章小结 第3章对话管理模块的研究 3.1对话管理模块概述 3.2检索模型对话 3.3.1检索模型简概述 3.2.2 BM25模型 3.2.3基于SMN检索模型 3.3检索模型实验 3.3.1数据集 3.3.2实验设置 3.3.3实验结果 3.4生成模型对话 3.4.1生成对话模型概述 3.4.2基于自编码匹配生成对话模型 3.5生成模型实验 3.5.1数据集 3.5.2实验设置 3.5.3实验结果 3.6本章小结 第4章基于网上商城服务对话系统的实现 4.1需求分析 4.2系统架构 4.3自然语言理解模块 4.4任务型对话设置 4.4.1对话系统状态设置 4.4.2任务型回复模块 4.5检索模型 4.6生成模型 4.7问题与改进 4.8环境配置 4.9系统展示 4.10本章小结 结论 参考文献 致谢 攻读硕士学位期间发表的学术论文 声明
著录项封面 声明 中文摘要 英文摘要 目录 1 绪论 1.1 课题背景和来源 1.2 国内外研究现状 1.3 课题研究意义 1.4 内容及结构安排 2 相关技术基础 2.1 Android 2.2 HTTP具体工作流程 2.3 Java Web开发 2.4 Cordova技术 2.5 数据库 (1) MySQL数据库 (2) 数据库连接池技术 2.6 JSON 3 需求分析及建模 3.1 关于需求工程 3.2 需求获取 3.3 需求分析和需求模型构建 3.4 软件过程管理 4 系统设计 4.1 系统架构设计 4.2 详细设计 5 网上商城系统的编码实现 5.1 表示层开发技术 5.2 业务逻辑层的开发 5.3 数据访问层的开发 6 系统测试 6.1 单元测试 6.2 集成测试 6.3 压力测试 7 结论与展望 7.1 结论 7.2 展望 致谢 参考文献
著录项第一个书签之前 摘 要 Abstract 目 录 插图索引 附表索引 第1章 绪 论 1.1 研究背景 1.2 课题研究的目的与意义 1.2.1 网上商城研究的目的 1.2.2 网上商城研究的意义 1.3 网上商城的国内外发展现状 1.3.1 国外发展现状 1.3.2 国内发展现状 1.4 本文主要工作与组织结构 第2章 系统需求分析和开发技术简介 2.1 可行性分析 2.1.1 社会可行性 2.1.2 技术可行性 2.2 需求分析 2.2.1 用户需求分析 2.2.2 网站前台需求 2.2.3 网站后台需求 2.3 开发工具介绍 2.3.1 Java语言 2.3.2 JDK 2.3.3 Eclipse 2.3.4 Mysql 2.3.5 Tomcat 2.3.6 B/S架构 2.3.7 Maven 2.3.8 JSP 2.4 SSM简介 2.4.1 SpringMVC 2.4.2 Spring 2.4.3 MyBatis 2.4.4 JavaEE的SSM架构 2.5 SSM框架的优势 2.5.1 SpringMVC的优势 2.5.2 MyBatis的优势 2.6 本章小结 第3章 系统设计 3.1 系统功能分析 3.1.1 前台子系统业务流程 3.1.2 后台子系统业务流程 3.2数据库分析 3.2.1 数据库E-R图 3.2.2数据库设计 3.3 本章小结 第4章 系统功能实现 4.1 系统实现环境 4.1.1 软件安装 4.1.2 SSM框架搭建 4.2 前台首页管理模块 4.2.1 用户登录 4.2.2用户注册 4.2.3 首页热门商品和最新商品 4.2.4 商品展示 4.2.5 订单支付流程 4.3后台管理模块 4.3.1 一级商品目录管理 4.3.2 二级商品目录管理 4.3.3 商品管理 4.3.4 订单管理 4.3.5 用户管理 4.4 本章小结 第5章 系统测试 5.1 测试的目的 5.2 测试的要求 5.3 测试的主要内容 5.4 测试的方法 5.5 测试用例的设计 5.6 本章小结 总结与展望 总结 展望 参考文献 致 谢
著录项封面 声明 中文摘要 英文摘要 目录 专用术语注释表 第一章 绪论 1.1课题研究背景与意义 1.2国内外研究现状 1.3本文的主要研究内容 1.4本文的结构安排 第二章 购物评论文本情感分类相关技术 2.1评论文本情感分类的研究内容 2.2评论文本预处理 2.3评论文本表示模型 2.4评论文本特征选择 2.5本章小结 第三章 评论领域情感词典的构建 3.1情感词典相关介绍 3.2基础情感词典 3.3构建购物评论领域情感词典 3.4实验性能评价标准 3.5实验分析 3.6本章小结 第四章 基于各领域购物评论的情感倾向分析方法 4.1引言 4.2情感词典扩展 4.3基础情感词典的扩建 4.4评论文本情感倾向计算 4.5实验结果和相关分析 4.6本章小结 第五章 总结与展望 5.1全文总结 5.2未来的研究工作 参考文献 附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文 附录2 攻读硕士学位期间申请的专利 附录3 攻读硕士学位期间参加的科研项目 致谢
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