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    在线旅游电商数据分析二三事

    时间：2023-03-17 16:20:01 | 来源：电子商务

    时间：2023-03-17 16:20:01 来源：电子商务

    在线旅游电商数据分析二三事

    在线旅游平台简称OTA（Online Travel Agency），平台提供流量空间和技术，传统旅行社、供应商或者平台自营机构上产品，提供咨询，销售和售后，相当于是一个旅游产品的销售平台。国内OTA市场携程占有率最高，所以这次数据分析就以携程本地游这块作为分析目标。

    1. 提出问题
    Ota网站排名对销售的影响，国庆节和平时销售量的对比，再了解下线路的价格与销售的影响。

    2.理解数据

    OTA业务指标-网站站内排名：

    销售转化率漏斗模型：

    2018年9月1日 到10月15日 全国范围内“杭州旅游”关键词 百度搜索指数：

    3.数据获取和清理

    数据来源：携程杭州周边一日游

    用后羿采集器爬取了数据后，保存为csv，用navicat导入mysql数据库，修改了数字型，时间型字段的相关属性，一路Next完成。导入前先看下csv的字符集编码，如果和数据库设置不一致，用NotePad++转换成UTF-8无BOM。

    然后开始数据清理：

    不知道什么原因保存的序列不是按照爬取顺序保存的，所以先做一个查询表，根据抓取时间，增加一个序列字段（相当于是网站的排列顺序），保存csv，导入为新表，对原表不做改动。

    SELECT a.*, (@i :=@i + 1) AS 'id'FROM oneday1108 a, (SELECT @i := 0)bORDER BY capture_time;新表结构如下图：

    本次分析用到的字段名解释：

    Product 线路名称

    Sales 月销量

    Product_showprice 线路显示最低成人价

    supply供应商

    Capture_time 采集时间

    Id 网站排列序号

    4.数据分析 构建模型

    4-1.有销售量的线路数量：

    SELECT product, sales, product_showprice, supplyFROM oneday1108WHERE sales>0ORDER BY sales DESC;

    有销量的线路一共294条，比国庆期间的357条少了约20%。

    4-2.国庆和平时线路销售数量分析：

    SELECT 1108new_id.id, 1108new_id.product as '线路', 1108new_id.sales as '1108销量', oneday1020.sales as '1020销量', (oneday1020.sales - 1108new_id.sales) as '国庆增量', round((oneday1020.sales - 1108new_id.sales)/7) as '国庆日增销量', round(1108new_id.sales/30) as '平时日均销量', 1108new_id.product_showprice as '线路最低价', 1108new_id.supply as '供应商', oneday1020.product as '曾用线路名'FROM 1108new_idJOIN oneday1020 ON(oneday1020.product_link = 1108new_id.product_link)WHERE 1108new_id.sales>0ORDER BY (oneday1020.sales - 1108new_id.sales) DESC;oneday1020是10月20日爬取的数据表

    1108new是11月8日爬取的数据表

    发现有线路修改了线路名称加了一条曾用线路名

    由于是月销量，所以只能估计国庆的大概销售数量，设字段名 国庆增量，并以此排序。

    由表看出，节假日的销售分量还是很大的，大部分线路相当于平时的4-5倍。

    上次分析的结果，网站排名外，热门景点和高频交易线路（红框处）平时的销量也是不错的。

    当然也有反例，平时销量比国庆还好的。

    其中港澳团签机场做表直飞，显然是受了港珠澳大桥开通的热点影响，游客感受超级工程的意愿很强烈！

    还有一个id517的乌镇一日游，应该是线路名称取得比较好“嘉兴乌镇一日游【金秋11月纯玩畅游乌镇，互联网大会120起】”，季节和月份的关键词，互联网大会的热点关键词都用上了，产品名称虽然只有几个字，对电商来说还是很重要的，有时还可以四两拨千斤！

    4-3.最后我们再来看一下线路价格和销量的关系。

    先是根据价格分段统计线路数量

    select count(case when product_showprice >1000 then 1 end) as '大于1000',count(case when product_showprice between 900 and 999 then 1 end) as '900-999',count(case when product_showprice between 800 and 899 then 1 end) as '800-899',count(case when product_showprice between 700 and 799 then 1 end) as '700-799',count(case when product_showprice between 600 and 699 then 1 end) as '600-699',count(case when product_showprice between 500 and 599 then 1 end) as '500-599',count(case when product_showprice between 400 and 499 then 1 end) as '400-499',count(case when product_showprice between 300 and 399 then 1 end) as '300-399',count(case when product_showprice between 200 and 299 then 1 end) as '200-299',count(case when product_showprice between 100 and 199 then 1 end) as '100-199',count(case when product_showprice <100 then 1 end) as '99以下'from 1108new_id;99以下的低质特价团有不少，线路价格主要集中在100-400之间。

    我们再来看下根据价格分段统计销量

    select sum(case when product_showprice >1000 then sales end) as '大于1000',sum(case when product_showprice between 900 and 999 then sales end) as '900-999',sum(case when product_showprice between 800 and 899 then sales end) as '800-899',sum(case when product_showprice between 700 and 799 then sales end) as '700-799',sum(case when product_showprice between 600 and 699 then sales end) as '600-699',sum(case when product_showprice between 500 and 599 then sales end) as '500-599',sum(case when product_showprice between 400 and 499 then sales end) as '400-499',sum(case when product_showprice between 300 and 399 then sales end) as '300-399',sum(case when product_showprice between 200 and 299 then sales end) as '200-299',sum(case when product_showprice between 100 and 199 then sales end) as '100-199',sum(case when product_showprice <100 then sales end) as '99以下'from 1108new_id;同价格下，销量和线路成正比，参加99以下的特价团人不少，不过参加200-299的游客人数比较多，这个价位的旅游线路基本上是纯玩的高性价比线路。说明在价格合适的情况下，大多数人还是愿意参团品质较好的旅游线路。

    5.可视化

    关键词：分析,数据,旅游

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