企业开展电子商务的数据运营之数据采集和分析准备

时间：2023-03-16 00:48:02 | 来源：电子商务

时间：2023-03-16 00:48:02 来源：电子商务

网络数据，在这里指开展电子商务的企业通过网络渠道采集的所有真实、有效并可用于进一步分析、应用的数据。网络数据的运营，我们暂且分为三个部分：采集、分析和应用。

网络数据运营部分一：采集

数据的采集目标

1、用户数据，用户数据主要是将用户作为研究对象，与之密切相关的数据组合。通常可以简单的分类为：

①用户身份识别和联络的信息，包含且不限于用户的性别、年龄、身高、职业等身份信息以及电话、邮箱、地址等联络方式信息。

②用户数量和群体分类，将用户按照性别、年龄、身高、职业等特征进行群体分类，针对且不限于各群体用户的数量、比例以及活跃度和群体之间的联络紧密度进行统计、汇总的数据。

③行为偏好和习惯的记录，包含且不限于用户访问来源、登录频次、页面停留时间、页面跳转去向、广告位和搜索页面点击量、商品浏览次数等各类基础数据，将为我们提供更加深入的数据作为分析依据。

2、商品或服务数据，此类数据主要是将商家为消费者提供的各类商品或服务作为研究对象，与之密切相关的数据组合，通常可以简单分类为：

①商品或服务的来源和分布，主要包含商品的供货方关于生产、加工以及贸易渠道信息，或者服务的提供方关于服务内容、服务流程等信息，通过这些大量的信息最终形成反映行业分布、产业结构以及市场规模等众多元素的数据。

②商品或服务的数量和分类，主要包含平台上所有的商品或服务的含量和分类的相关信息，各个供货商的商品数量和分类，各个需求的商品数量和分类等各类数据。

③商品或服务的价格和营销，主要包含平台上所有商品或各类服务的出售价格或价格体系，还包含各类商品不同阶段的各种营销数据。

3、交易数据

交易数据，主要指商品或服务交易过程当中产生的各类数据，包含且不限于所有商品在平台上的订单量、成交量，各细分品类的订单量、成交量，个人消费数据以及企业订单量、成交量，以及商品交易过程中的支付方式、仓储运输等各类数据。

网络数据运营部分二：分析

当企业通过各种渠道，按照一定的数据采集标准，获取到大量的数据，那么，进一步就需要通过数据去挖掘这个数据集合所包含的丰富的信息，而这个信息是需要企业通过一系列的过程和方法进行分析才能得到的。

首先，数据分析通常会有以下三大应用场景：

第一、掌握业务。例如某一款产品的流量上涨或者下降，再比如现有的各项业务进展是否顺利，这些业务的现状都是可以通过数据分析来获取必要的信息。

第二、改进业务。例如某一款产品近期流失客户，若想改进业务以便减少客户流失，需要通过数据分析的结果寻找原因，制定相应的策略或采取措施，达到挽留客户的效果。

第三、评估业务。例如针对部分客户设置特定的优惠或者促销服务，当企业需要了解该业务能否有效增长或者是否亏损的时候，需要通过现有数据进行分析做到一定程度的评估。

数据分析策略

1、业务调研。行业、业务理解是作为数据分析的基础，如果对行业、业务不了解，我们无法对数据拥有直观、正确的认知，所以，业务调研是针对数据分析的第一步。

2、创新思考。创新思考，是要求数据分析者需要具备庞大的知识含量和科学的思考能力，这样才能够针对数据采取充分的分析。科学的思考能力是需要基于充足的知识含量进行有效的练习，这里主要为大家介绍下作为数据分析者所需要具备的三大知识内容。

①经济学知识

②心理学知识

③统计学知识

3、逻辑推理。逻辑推理，是保证数据分析的准确性和正确性，错误的逻辑关系的处理会导致我们最终对数据的错误认知，反而会得到错误的结论。在这里，为大家罗列出常规的逻辑错误现象，以供参考：

①错误的因果关系

②错误的比较对象

③错误的以偏概全

④欠缺不足的数据

⑤先入为主的结论