数据分析之电商业务知识
时间：2023-03-16 00:20:01 | 来源：电子商务
时间：2023-03-16 00:20:01 来源：电子商务
本文为笔者对数据分析相关的电子商务业务知识的总结归纳，包含三部分内容：电子商务和传统零售的区别、电子商务数据分析所需的数据分类和电子商务数据分析指标。
1、电子商务和传统零售的区别
（1）传统零售是利用二八法则生存，电子商务是靠长尾理论积累销售；
（2）电子商务是大数据，传统零售是小数据；
（3）传统零售是“物流”，电子商务是“信息流”；
（4）传统零售注重体验感，电子商务注重服务和效率；
（5）传统零售是做加法，电子商务是做乘法；
（6）传统零售和电子商务的成本结构不同。
2、电子商务数据分析所需的数据分类
（1）营销数据
包括营销费用、覆盖用户数、到达用户数、打开或点击用户数。衍生数据包括人均费用、营销到达率、打开率等。
（2）流量数据
包括浏览量（PV - Page View）、访客数（UV - Unique Visitor）、登录时间、在线时长等。衍生数据包括人均流量、人均浏览时长等。
（3）会员数据
包括会员的姓名、出生日期、真实性别、网络性别、地址、手机号、微博号、微信号等基础数据。行为数据包括登陆记录、交易记录等。
PS：网络性别是根据用户的网络购物、网络点击等数据来判别的一个虚拟性别。
（4）交易及服务数据
交易数据包括交易金额、交易数量、交易人数、交易商品、交易场所、交易时间等。服务数据包括供应链服务等。
（5）行业数据
3、电子商务数据分析指标
（1）流量指标
包括浏览量（访问量）、访客数（包括新访客数和回访客数）、当前在线人数、平均在线时间、平均访问量、日均流量、跳失率。
（2）转化指标
包括转化率、注册转化率、客服转化率、收藏转化率、添加转化率、成交准化率、（渠道转化率、事件转化率）。
（3）营运指标
成交指标：包括成交金额、成交数量、成交用户数；
订单指标：包括订单金额、订单数量、订单用户数、有效订单、无效订单；
退货指标：包括退货金额、退货数量、退货用户数、金额退货率、数量退货率、订单退货率；
效率指标：包括客单价、件单价、连带率、动销率；
采购指标：包括采购金额和采购数量；
库存指标：包括库存金额、库存数量、库存天数、库存周转率、售馨率；
供应链指标：包括送货金额、送货数量、订单满足率、订单响应时间、平均送货时间。
（4）会员指标
包括注册会员数、活跃会员数、活跃会员比率、会员复购率、平均购买次数、会员回购率、会员留存率、会员流失率。
（5）财务指标
包括新客成本、单人成本、单笔订单成本、费销比、物流相关的财务指标（包括仓储费占比、物流费占比等）。还包括利润、资金周转率等常规财务分析指标。
根据企业性质不同，所处阶段不同，行业不同，企业负责人的所关注的指标不同。
备注：以上知识点笔者根据《数据化管理：洞悉零售及电子商务运营》中内容进行总结归纳。
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