数据分析面试（电商）
时间：2023-03-16 00:18:01 | 来源：电子商务
时间：2023-03-16 00:18:01 来源：电子商务
一、目标：电商行业的数据分析
二、简历准备：看了几个电商数据分析招聘需求，要求都是需要Excel、SQL、（Python、Tableau）所以在简历上写了两个关于这几个工具的项目，一个是用Python爬取某鱼直播平台的数据，将其存入MySQL并进行可视化分析。另一个是用Excel处理数据并用Tableau进行展示。
三、投递简历：投递平台：内推、BOSS直聘、前途无忧、拉勾
不用要平台上的简历模板！！！将简历保存为PDF格式进行投递。文件名为：岗位名称+姓名+电话
四、面试环节：建议每天两个面试，早上一个下午一个，这样不会太赶。根据第二天面试时间、地点规划好路线。
（一）面试前准备：1、了解自己：可以准备一个3分钟和一个5分钟的自我介绍，主要包括这几个内容
- 我是谁
- 用什么技术达到了什么结果，最好有具体的数据指标
- 我为什么想要这份工作
在进公司面试时重温一下简历的内容，确保每段经历都能够用简短的语言复述
2、了解公司公司业务如何？上市了吗？财报如何？主要产品有哪些？
公司的竞争对手有哪些？公司在行业内排名如何？
3、了解岗位（1）通过岗位介绍岗位介绍包含了主要的核心工作内容，完全可以将自己与之对照起来，哪些做过，做的怎样，是否有事实数据依据，如果没做过需要哪些准备。
（2）开口问可以问HR、
- 到底这是个新设岗位，还是岗还在，人没了？
- 岗位汇报给谁？什么级别的领导？
- 对于新设岗位，为什么要新设？有哪些困难和挑战
（二）遇到几个面试问题1、自我介绍2、我看你原来是在XX城市，现在怎么会想来XX城市？一定要体现出自己是有准备有决心有能力在外地工作生活的，请提供一些让自己看起来稳定的理由！
例如：这里行业环境很好，可以接触到比较前沿的东西。这边朋友比较多，生活上有照应也方便。
3、为什么转行数据分析？结合自己实际情况进行回答咯
4、数据分析都用哪些工具？一般用Excel处理数据、用MySQL存储数据、用Python爬取一些数据、数据清洗、可视化等。
5、你为什么能胜任这份工作？考察你对这份工作的认识和理解，以及个人能力与岗位需求是否吻合
6、做项目的时候遇到什么棘手的问题，你是怎么解决的？7、电商常用的指标体系由哪些？8、你有什么想问的？我的回答
- 如果我遇到问题，我可以通过哪些方式获得指导？
- 公司希望我在三个月左右能达到什么水平？
- 在我以前，公司里最优秀的新人是什么样的？
（三）面试实操一般面试前会让你先实操Excel、MySQL。Python主要遇到过考察这几个方面的。
- Excel：vlookup，数据透视表，数组，sumifs，等常用的公式
- SQL：增删改查、联合
- Python：进行数据清洗，数据抽取，数据可视化等，涉及numpy，pandas、matplotlib模块
（四）其他面试不是一帆风顺的，面试失败是中常态，不要灰心。白天面试回来晚上回来记得总结白天面试的问题，看自己哪里回答的不够好，哪里表现差一些，或者是某方面技能不够扎实，蹭晚上时间大补一下，第二天好好的面试。
记得当时自己面试了半个多月，有几个感觉自己很好的面试都没收到offer，当时自己一度怀疑自己，开始有点自闭自我否定了。后面开始喝“喝鸡汤”看各种励志片，《当幸福来敲门》里有一句话特别鼓舞我
当你最认为困难的时候，其实就是你最接近成功的时候。
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