如何对你的电商业务进行数据分析

时间：2023-03-15 23:40:01 | 来源：电子商务

时间：2023-03-15 23:40:01 来源：电子商务

电子商务商家通常全年都会进行促销活动。有些是季节性的，例如“情人节鲜花免费送货”和“网络星期一8折”。其他人则专注于产品类别，例如“购买任何牛仔裤的免费袜子”。还有一些是全网站的，例如“所有购买免费送货。“

但商家如何知道促销活动是否成功？这就是本文的目的。

营销投资回报率

分析促销的最常用方法是计算营销投资回报率。

MROI =（毛利润 - 营销投资）/营销投资

营销投资应包括折扣本身和运营促销的成本。

如果您不知道平均成本 -即产品销售成本-取代毛利 与销售总额 的MROI配方食品中。

在我们的示例中，您的营销投资为Facebook广告1,600美元至1,000美元，每件T恤6美元折扣。因此，您的营销投资回报如下。

MROI =（毛利润 - 营销投资）/营销投资

MROI =（$ 2,000 - $ 1,600）/ $ 1,600 = 25％

如果您在一个季度中运行了多个促销活动，则可以比较MROI以确定最佳表现者。

例如，促销20％T恤（上图）的MROI为25％。将其与以下假设促销及其MROI进行比较。

“所有领带减$ 5”= MROI 50％

“全场免费送货”= 120％MROI

“所有配件50％折扣”= 115％MROI

在审查数据时，我们可以得出结论，所有促销都是成功的，因为每个促销都产生了积极的MROI。“全网免费送货”是最赚钱的，但是，MROI为120％。

多种促销活动

通过一些数据操作，您可以扩展数百种促销的MROI分析。这是步骤。

步骤1.下载所有促销历史记录（包含结果）并导入电子表格，例如Excel或Google表格。

第2步。对每个促销进行分类，例如“$ Off”，“％Off”，“免费送货”和“购买礼品”。

步骤3.对时间表进行分类，例如“圣诞节”，“情人节”，“母亲节”和“非季节性”。

步骤4.如果合适，按产品类型对促销进行分类，例如“连衣裙”，“T恤”和“牛仔裤”。

您现在可以为每个分类运行简单的数据透视表，以确定性能最佳的促销类型和产品类型。你也可以按季节分类。

“免费送货”是最好的情人节促销，而“购买礼品”最适合圣诞节。以这种方式分类还允许您在其他时段计划新的促销测试。此外，它还为促销类型，季节或产品提供基准。

长期分析

要制定多年计划，请在数据库，商业智能工具甚至简单的电子表格中跟踪所有促销活动。为促销类型创建新列，以多种方式轻松分析数据，例如：

促销类型与产品类型。对于袜子，50％的折扣优惠比2.99美元更好吗？

对于拥有大量数据的公司 - 许多促销类型，许多产品，许多时间框架 - 都要考虑这些分析。一些涉及添加新的分类。

促销类型与季节性与产品类型。哪种促销和产品最适合圣诞节？

产品价格。促销更便宜的物品是否可以减少百分比？高价商品的促销活动是否需要支付1美元的折扣？例如，低于10美元的商品可享受50％的折扣，而售价1,000美元或以上的商品可享受250美元的折扣。

客户类型。考虑按新客户，回头客，高消费客户和临时客户对促销进行分类。

地理。地区和文化对促销的反应不同。

以多种方式分析数据的关键是准确地对您的促销进行分类。这似乎令人生畏。但是，根据我的经验，当您进行更多促销活动并开发更好的基准测试时，它将获得回报。