电商行业数据分析思路
时间：2023-03-15 22:48:01 | 来源：电子商务
时间：2023-03-15 22:48:01 来源：电子商务
第一步：熟悉数据集，理解字段含义与业务流程
采用数据集：Baby Goods Info Data
数据来源：天池数据集：
阿里巴巴天池
https://tianchi.aliyun.com/dataset/dataDetail?dataId=45表1购买商品表1婴儿信息字段注：商品属性即商品SKU,Stock Keeping Unit(库存量单位)，SKU即库存进出计量的单位;SPU(Standard Product Unit)：标准化产品单元。是商品信息聚合的最小单位。
iphone6为例:
iphone6是一个SPU
规格1-颜色，包含黑色白色，土豪金
规格2-容量，包含16G，32G，64G，128G
规格3-制式，移动版，联通版，电信版
规格4-合约，合约机，非合约机
把每个规格都排列组合一下，就是最终的sku
第二步：描述统计信息
在初级数据分析社群中我学习到了几种常见的描述统计指标：平均数、中位数、四分位数、方差、标准差····
针对此数据集，我们可以收集到以下信息：
1、新生儿性别、年龄分布情况
2、母婴类商品种类ID、类别、商品属性（SKU）的信息
3、商品复购情况、各品类商品销售情况、某一品类平均客单价
第三步：电商行业的常用业务指标
具体可参考此文章，说的很详细，很全面
http://www.360doc.com/content/18/0109/14/16954316_720495109.shtml第四步：从该数据集中可以分析出哪些业务问题
针对这一母婴数据集来讲，我想到以下分析思路：
- 哪位用户购买的频次最多？
- 哪位用户购买的单次数量最多？
- 哪个品类商品最热销？
- 哪个品类商品销量不佳？
- 哪些商品属性（SKU）购买的人较多？
- 哪个时间段是购物高峰-联系常见的双11，618，母婴节活动验证
- 哪个时段是宝宝出生高峰？
············
下一次文章，将用EXCEL开始分析数据集，验证我的分析想法，用数据说话
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