都说电商运营搞不定数据分析？是因为你还不会以下这些技能（附免费数据分析

时间：2023-03-15 21:30:02 | 来源：电子商务

时间：2023-03-15 21:30:02 来源：电子商务

在全渠道零售的今天，一个品牌所对接的电商渠道少则三五个，多则十几个。每天需要处理的商品、订单、库存、会员、财务等信息的数量之大和复杂程度可想而知。

所以，电商运营人员应该如何对多平台的订单、商品、收款等线上业务，进行精细化统一管理呢？

今天，小编就来带大家揭晓答案。

一、电商数据运营分析常用的关键指标

电商比传统零售要懂的数据复杂得多，数据来源渠道也很多样化，需要的基础数据指标一般有：流量数据指标、转化数据指标、营运数据指标、会员数据指标、财务数据指标......

下面，我们重点来说下几个重要的电商数据指标！

文中插播一条福利：电商运营都在用的数据分析模版大礼包，戳下方免费领取～

福利戳这里：

1、流量数据

a.浏览量（访问量），即PV（Page View），指用户访问页面的总数，用户每访问一个网页就算一个访问量，同一页面刷新一次也算一个访问。

b.访客数，即UV（Unique Vistor），独立访客，一台电脑为一个独立访问人数。一般以天为单来统计24小时内的UV总数，一天之内重复访问只算一次。当然，现在一些平台支持自选时间段（1小时、一天、一周）为去重标准。访客又分为新访客和回访客。

c.当前在线人数，指15分钟内在线的UV数。

d.平均在线时长，指平均每个UV访问网页停留的时间长度。（补充，如果网站是为了帮助客户尽快完成他们的任务（比如：购买，答疑解惑），那么在线时长应当是越短越好；如果希望客户一同参与到网站的互动中来，那么时间越久会越好。所以，分析在线时长是否越长越好，要根据产品定位来具体分析。）

e.停留时间：指用户打开网站最后一页时间点减去第一个页面的时间点，所以该指标不能完全等同于用户浏览时长。为什么会存在这样的情况，主要是由于目前技术限制而采用这样的近似替代关系。

f.平均访问量（平均访问深度）：指用户每次浏览的页面数品平均值，即平均每个UV访问了多少个PV。

g.日均流量，有时候会用到日均UV和日均PV的概念，即平均每天的流量。

h.跳出率，指只访问了一个页面就离开的访问次数除以该页面所有访问次数。分为首页跳出率、关键页面跳出率、具体产品页跳出率等。这些指标用来反应页面内容受欢迎的程度，跳出率越大，页面内容一般越需要调整。

2、转化指标

a.转化率：指进行了相关动作的访问量占总访问量的比率。转化率是电商运营的核心指标，也是用来判断营销效果的指标。

b.注册转化率：即注册用户数除以新访客总数，当我们的目标是积累会员总数时，这个指标就很重要了。

c.客服转化率：咨询客服人员的用户数除以总访问数，这个类似于线下的试穿率。

d.收藏转化率：即将产品添加收藏或者关注的用户数除以该产品的总访问数。每逢双十一等大型促销钱，用户都会大量收藏产品到自己账户以便促销时购买。

e.添加转化率：即将产品添加到购物车的用户用户数除以该产品的总访问数，这个指标主要针对具体产品。

f.成交转化率：即成交用户数除以总访问数，一般我们提到的转化率就是成交转化率。成交转化率还可以细分为全网转化率、类目转化率、品牌转化率、单品转化率、渠道转化率、事件转化率等。

g.渠道转化率：从某渠道来的成交用户数除以该渠道来的总用户数，这个指标用来判断渠道质量。

h.事件转化率：因某事件带来的成交用户数除以该事件带来的总用户数，有些事件可以跟踪到人，例如营销中的关键字投放，其他网站的广告投放等。

3、营运指标

a.成交指标：成交金额、成交数量、成交用户数。

b.订单指标：订单金额、订单数量、订单用户数、有效订单、无效订单。

c.退货指标：退货金额、退货数量、退货用户数、金额退货率、数量退货率、订单退货率。

d.效率指标：客单价、件单价、连带率（销售的件数 / 交易的次数）、动销率（有销量的商品数 / 在售商品数）。

e.采购指标：采购金额、采购数量。

f.库存指标：库存金额、库存数量、库存天数、库存周转率、售罄率。

g.供应链指标：送货金额、送货数量、订单满足率、订单响应时长、平均送货时间。

4、会员指标

a.注册会员数：指曾经注册过的会员总数，其没有太大意义，所以可以用有效会员数概念，即在1年内有消费记录的会员数。

b.活跃会员数：指在一定时间内有消费或者登陆行为的会员数，时间周期和产品购买频率有关，快消品一般会在周期上定义短些。

c.活跃会员比率：即活跃会员占会员总数的比重。

d.会员复购率：指在一段时间内产生二次及以上购买行为的会员数占总会员数的比率。

e.平均购买次数：指某时期内每个会员平均购买的次数，订单总数除以购买用户数，最小值为1.

f.会员回购率：指上一期活跃会员在下一期有购买行为的会员比率，回购率和流失率是相对概念。

g.会员留存率：某时间节点的会员在某特定时间周期内登陆或消费过的会员比率。

h.会员流失率：指一段时间内没有消费的会员占会员总数的比率。

5、财务指标

a.新客成本：为了争取到新客户的点击、注册或购买，平均每个新客户消耗掉的营销费用就是新客成本。

b.单人成本：即营销成本（营销费用+配合成本）除以访客数（UV），这个指标不去区分访客是否是新访客，是否注册，是否购买，也就是不考虑具体的转化情况。

c.单笔订单成本：营销成本除以获取的订单数，不区分订单来源，以成交结果为导向。

d.费销比：即费用比例，营销成本除以订单金额，其倒数就是ROI，即投入一元钱能带来的订单金额。

e.物流相关的财务指标，包括仓储费占比，物流费占比等。

二、电商数据分析常用的工具有哪些？

电商数据来源广泛，常规的流量数据、交易数据、会员数据在品牌的交易平台都有提供。

除了Excel外，一些第三方网站也提供数据源及分析功能，比如以下几种：

1. 伙伴云：一款在线可视化分析工具，使用门槛非常低，可以直接导入Excel也可以手动建表作为数据源，不需要掌握Excel复杂的函数，费劲吧啦的搞数据透视表就可以生成好看的数据看板。
2. 百度统计：包括流量相关的网站统计、推广统计、移动统计三部分内容。分析内容包括趋势分析、来源分析、页面分析、访客分析、定制分析和优化分析。
3. 谷歌分析：包括流量分析工具、内容分析、社交分析、移动分析、转化分析、广告分析几部分内容。
4. Crazy egg热力图：主要特色是对页面热点追踪分析的热力图。
5. CNZZ数据专家（友盟）：包括站长统计、全景统计、手机客户端、云推荐、广告管家、广告效果分析和数据中心等。
6. 一些无需埋点监测数据的产品，如GrowingIO、神策数据、诸葛io等。

下面，我们着重介绍下目前市场上大热的可视化数据分析工具——伙伴云。

伙伴云是一款集大数据分析、可视化报表、智能办公桌面于一体的BI分析工具，通过简单拖拽即可实现电商运营中日常的数据经营分析、业务关键指标汇总，帮助电商企业做出明智的决策。

1、伙伴云在电商运营数据分析上的优势

（1）多电商平台数据联动式分析
伙伴云可将多个电商平台数据通过API接口同步到伙伴云系统中，实现数据的智能管理及联动式分析，让各渠道之间库存公开透明，实现相互调拨及统一运营。

（2）数据分析更准确、速度更快

伙伴云在后台智能匹配数据、执行运算分析后，即可将分析结果直观呈现在数据可视化图表上，生成图形化的分析报表，而整个过程，仅耗时数秒。

（3）上手门槛低，操作更灵活

电商运营人员可根据实际分析需求，通过拖拉拽、点击式操作迅速制作数据可视化分析报表；还能随时从多个终端上秒开报表，并从自身立场出发做自助式数据分析，快速进行针对性数据分析，掌握与自身工作内容息息相关的数据信息。

2、如何通过伙伴云进行电商数据可视化分析？

第一步：创建/导入表格数据

按照各平台提供的信息设置好表格结构，通过上传EXCEL-预览数据-匹配字段三个步骤，最终导入数据。

导入成功后，返回表格列表页即可看到导入的全部数据，页面右上角可随时通过导入功能批量增改数据，如下图所示。还可通过选项字段（如订单状态）来区分订单的完成情况，方便进行统计分析，调整销售渠道的配货策略。

第二步：配置仪表盘

进入伙伴云工作区后台，选择创建仪表盘，选择相应的图表&筛选组件，就可以自定义配置仪表盘了。伙伴云提供饼图、漏斗、地图等20余种图表分析样式，点击组件可快速添加图表。

第三步：设置不同角色工作台

工作区管理员可以根据成员角色的不同，为各自的工作台设置不同权限。如：

业务主管可以在工作台查看售后处理情况以及售后趋势；也可以对售后处理人的处理单量、售后处理时长、团队排行等进行多维度数据分析，随时掌握订单售后处理情况，督促售后人员工作更高效！

售后人员可以在其工作台查看工作待办日历、商品售后处理情况、售后责任方占比、售后情况处理量......根据数据调整优化自己的工作节奏。

第四步：更新数据源，生成新报表

如果各电商平台数据有所更新，只要及时更新数据源，就能每天生成新报表。这样，后台订单数据只要有更新，管理层即可多平台实时查看，全流程订单信息自在掌控！

怎么样，看完后，您是否也想上手体验伙伴云这款数据可视化分析工具呢？

点击下面链接，就可以免费领取伙伴云数据可视化模版啦，同时还有2000套Excel数据可视化图表模版，里面就有电商运营相关的行业模版，可以自定义修改，拿来就能用～

福利戳这里：

以上，记得关注 @伙伴云 哦～