电商数据分析指标

时间：2023-03-15 21:06:02 | 来源：电子商务

时间：2023-03-15 21:06:02 来源：电子商务

首先我们来了解一下电商和传统零售的区别

1、传统零售是利用二八法则生存，电商是靠长尾理论积累销售。

2、电商是大数据，传统零售是小数据。流量数据、会员数据、消费行为数据....，这些数据24小时不停地在网络平台上产生，主要集中在商品进销存的数据上。

3、传统零售是物流，零售过程是商品的流动。电子商务是信息流，顾客通过搜索、比价、评论、分享产生信息，达到购买交易的目的。

4、传统零售注重体验感，购物有时候也是社交的一部分，现在的购物中心基本上是吃喝玩乐一体化的设计。电商注重服务和效率，虽然也有吃喝玩乐的产品，但却不能方便地及时享受。

5、传统零售是做加法，电子商务是做乘法。传统零售通过一家店一家店的开发来扩大自己的影响力，电商则通过资金的投入迅速抢占市场。

6、成本结构不同，传统零售的主要成分是房租与人工成本，电商的主要成本是物流和营销成本。

再者就是电商和传统零售数据分析的区别：

1、传统零售的数据分析侧重对商品的分析

2、电商侧重于对用户和流量的分析

电商数据分析指标一共包括六大类：

一、流量指标（流量研究是电商研究的核心）

二、转化指标

有了流量之后，我们希望用户按照设计好的要求进行注册、收藏、下单、付款、参加我们的营销活动等动作就称为转化。

三、营运指标

四、会员（用户）指标

这里要注意复购率、回购率、留存率和流失率的区别

五、财务指标

电商是一个烧钱的行业，需要一些指标来衡量花钱的速度，也需要一些指标来评估花钱的效果。

六、关键指标

因为企业性质不同、所处阶段不同、行业不同，企业负责人的关注点是不一样的。因此关键指标可大体按下列方式分为几类：

1、阶段不同，需求不同

1）对于新电商来说，积累数据是首要任务，这个阶段应重点关注流量指标，包括访客数、访客来源、注册用户数、浏览量、浏览深度、产品的浏览量排行、产品的跳失率、顾客评价指数、转化率等

2）对于已经运营一段时间的电商，通过数据分析提高店铺销量是首要任务。此阶段的重点指标是流量和销售指标，包括访客数、浏览量、转化率、新增会员数、会员流失率、客单价、动销率、库存天数、ROI、销售额等。

3）对于已经很有规模的电商，主要是利用数据提升整体营运水平，应重点关注的指标为访客数、浏览量、转化率、复购率、流失率、留存率、客单价、利润率、ROI、新客成本、库存天数、订单满足率、销售额等。

2、时间不同，侧重不同

一个团队的销售额首先是追踪出来的，其次是分析出来的，最后才是绩效考核出来的。销售追踪是按天、按时段说话，分析一般是以周和月为单位，绩效考核常常是以月为主、以年为辅。具体指标如下：

1）每日追踪指标：包括访客数、浏览量、浏览深度、跳失率、转化率、件单价、连带率、重点产品的库存天数、订单执行率。

2）周分析指标：包括但不限于日均UV、日均PV、访问深度、复购率、Top商品贡献率、Top库存天数等。

3）月绩效考核指标：根据业务分工可分为：

店铺营运人员KPI指标：包括访客数、转化率、访问深度、件单价、连带率；

负责推广的人员KPI指标：包括新增访客数、新增购买用户数、新客成本、跳失率、ROI；

负责活动策划人员KPI指标：包括推广活动的点击量、转化率、活动商品销售比重、ROI；

数据分析人员KPI指标：包括报表准确率、报表及时率、需求满足率、报告数量、被投诉率。

3、职位不同、视觉不同

执行人员侧重过程指标、管理人员侧重结果指标，对于数据分析人员来说要学会根据受众提供不同的数据。

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水上初，商业/数据分析师，AI大数据领域的追随者。

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