Seo实战|SEO数据分析如何写？

时间：2023-03-14 07:04:01 | 来源：电子商务

时间：2023-03-14 07:04:01 来源：电子商务

数据分析每个行业都在做，而对于SEO 来说想知道自己的工作效果如何？想了解竞争对手的情况如何、以及和自己kpi相关项目进度及问题解决。
那么数据分析包含哪些东西？
这里重点说下SEO，需要分析的东西。
由于每个公司业务不一样，SEO工作岗位职责也不同，需要分析具体内容是不一样的。但是大体结构和模板是相同的。
数据分析有哪些共性？
通过数据分析同比、环比、总结效果，发现问题、解决问题。
利用数据分析结果引导、指导SEO工作方向。

下面将分享一份SEO 月数据分析的模板、包含部分数据、

一、索引、收录情况
1、整体索引、收录情况（含百度、360、搜狗、神马、头条，含PC、M）
收录和索引数据是SEO优化的基础、通过月度对比多渠道搜索引擎的收录和索引数据查找问题和发现问题、
一般出现收录和索引大幅度下降就要注意了。

2、编辑日更、新增栏目、非正常新增、项目等收录情况（含PC、M）
更多的关注的日均收录情况能够及时发现收录变化以及百度算法变化。
日均发布收录率可以在第二天查询前一天的收录情况。
这个数据需要知道一天网站更新的新闻量是多少。而收录通过导出新闻页url 进行收录查询。
至于百度、360、神马、搜狗、都可以这里主要是百度和360，是因为这2个搜索引擎是站点的主要流量来源，而且对于收录提升是有很多办法解决的（并非简单的提高内容质量）。 而搜狗和神马、并没太多办法。
下面的表格是PC 站点域名 旗下建筑和职业类的新闻量和收录率 并非全站的新闻量和收录率。
同时除了监控www PC 域名 还有监控移动端域名M、

二、排名情况
1、整体TOP10排名及变动情况（含PC、M）

网站	2020/8/1 top10	2020/8/31 top10	词量变化	变化率
http://www.domain.com	3962	4325	363	9.16%
http://m.domain.com	1413	1517	104	7.36%

这里是PC 和M 前十关键词排名的变化情况。
前10关键词的提升代表流量来源提升。
目前能监控到的基本都是指数词。
2、建筑类职业类项目TOP10排名及变动情况（含PC、M）

细分到每个栏目或者每个子站点能清楚的知道是哪个子站或者栏目的关键词牌排名提升或者下降。 通过导出关键词排名报表 查询排名下降的关键词，提出优化方案进行优化。
3、关键词覆盖率及市场占比
通过分析词库是排名前三网站以及市场占比可以发现自身以及竞品所处位置，以及新产品效果。
比如通过这个数据表格我发现了百度的一些新产品和效果，
5-6月份 百度爱采购 开放了教育行业词品，
6-9月份 百度新产品 知了好学推出PC 的展现 培训类关键词 进入市场占比前三。
9月份 百度新产品 全网好物 聚合展现 占领PC 以及M 的前三位置 目前效果一般 覆盖率15%左右。 主要是教材以及试题资料等词。

别看只有简单的几列表格。 但是为了里面的数据用工具以及表格整理了2个多小时。
工具抓取了大概12W的url 数据。具体的详细数据没有列出。
以上表格能够清楚的知道目前的词库排名占比以及市场占比。
具体数据获取操作方案。可以查看这篇文章有介绍。


4、监控500个主词首页排名率情况
数量不止500个应该是559个。主要是考试站点的主要关键词。

5、竞对情况

包含了主要竞争对手以及自身一个行业性SEO对比。
这是整站的top10 （排名前10指数关键词对比）

三、流量来源、问题分析及解决方案
1、来源
一级访问来源，如：2020年8月

这里采用的是同比，就是去年8月对比今年8月。
以及各个渠道的流量来源和变化
基本都是搜索引擎主要渠道和一些有推广的外部渠道。

2、当月各个主搜索引擎（百度、360、搜狗、头条等有数据的）品牌词流量情况（展现量、点击量、点展比等）

主要是一些品牌词的流量情况 大家都知道一个搜索引擎产品叫做官网认证，认证后在搜索品牌词或者公司名称时会出现官方蓝标，那么大家知道这个效果对于点展比大概有多少提升嘛？具体效果真的想营销人员吹嘘的那么客观嘛？
决定点展比的因素除了展现样式还有排名

四、所负责流量项目进度及效果，发生的问题，预防机制
这一块主要是总结以及自己负责项目的进度和效果。
图表就不放出来了. 每个人项目不同不具有参考性。

五、注册用户数据分析
由于KPI 前面由UV 用户数据变更为注册用户，所以我这里会有一些针对注册用户的分析表格。
具体的注册用户表就不放出来了。直接看对比表吧。
这个小程序的注册用户分析表。

我在前面有发文是关于微信小程序搜一搜SEO 优化实战的文章 ，不清楚的可以再看一下。


百度的小程序在7月底也陆续上线了一些增加注册提升转化的功能和入口。
头条小程序流量本身不高再一个以前的版本是一个纯资讯版本，基本没有什么用来获客的功能和入口。8月中旬更新了一个版本增加一些提升注册的功能和入口。

关于SEO 数据分析的大体结构和流程差不多就是这样。
我的数据分析表这前面的基础上基本就是添加了总结和9月份的计划和安排。

总结下SEO数据分析模板
包含收录、排名、流量、项目分析、注册分析 五大模块其中排名包含竞争对手排名情况分析。
一、索引、收录情况
1、整体索引、收录情况（含百度、360、搜狗、神马、头条，含PC、M）
2、编辑日更、新增栏目、非正常新增、项目等收录情况（含PC、M）//重要
二、排名情况
1、整体TOP10排名及变动情况（含PC、M）
2、建筑类职业类项目TOP10排名及变动情况（含PC、M）
3、关键词覆盖率及市场占比 //重要
4、监控500个主词首页排名率情况 （这个视站点具体情况）
5、竞对情况 // 重要
三、流量来源、问题分析及解决方案
1、来源
一级访问来源
各渠道访问来源
2、当月各个主搜索引擎（百度、360、搜狗、头条等有数据的）品牌词流量情况（展现量、点击量、点展比等）
四、所负责流量项目进度及效果，发生的问题，预防机制
五、注册用户数据分析 （视KPI 考核决定是否分析）

本文对于SEO从业者和SEO大型网站分析者做数据分析提供了参考和有效指导。
大型网站分析需要具体分析以及细节分析。既包含网站整体情况，又细分到具体栏目或者站点。 善于在分析中发现问题，总结问题，以及提出解决方案监控问题。
对于SEO 从业者 以及SEO 新人以及中小型企业的SEOer来说，这篇文章的数据分析模型可以用来了解整个SEO 分析的点，以及SEO 数据的重要性。

转载自 威武霸气朝小胖 增长黑客不是黑客,BC及其他黑产勿扰！ ​关注他