网络推广|网站分析必须掌握的技能

时间：2023-03-14 06:04:01 | 来源：电子商务

时间：2023-03-14 06:04:01 来源：电子商务

　　网络分析三个轴中的最后一个分析方法是细分分析。细分可以说是web分析中最常用的方法之一。与趋势分析和比较分析不同，细分应使用专业的web分析工具进行。

　　细分是维度和指标的简单结合。那么什么是维度？有什么指标？在介绍细分之前，我们先来看看这两个基本概念。在谷歌分析中，维度和指标是数据报告最基本的两个因素。如图1所示，每个报告至少包含一对维度和指数组合。让我们分别看看指标和维度的定义和详细说明。

　　图1指标和维度构成了谷歌分析报告

　　1.什么是指标？

　　指示器是用于记录访问者行为的数字。

　　分为基础指标和复合指标。Google Analytics中最常见的指标包括访问次数、综合页面查询次数、访问深度、跳转率、平均网站停留时间和新访问率，如图2所示。这些指标中，访问量和综合点击率是基本指标，基本指标是访客特定行为的简要记录和积累。

　　例如，每当访问者访问一个站点的新页面时，综合页面点击率就会增加一次。访问深度、跳跃率、平均网站停留时间和新的访问率是复合指标。综合指数比基本指数更复杂。基本指数通常通过指数之间的简单计算来计算。表达的意义也比基本指标丰富。

　　图2网络分析的一般指标

　　例如，访问深度可以通过访问次数除以综合页面查询数来获得，综合页面查询数表示访问者每次访问的网页数。对于基于内容的网站，访问深度越高越好。跳跃率是指访问次数除以访问次数，目标网页的内容与访问者匹配的程度。内容匹配度越高，跳速越低。

　　Google Analytics提供了许多指标，使访问者能够在访问站点时记录各种行为。这些指标根据不同的类别显示在报告中。除了这些基本指标外，还可以根据网站本身的业务要求创建一些自定义指标。例如，如果需要记录访问者的单击、网页上按钮的动作，可以创建一个名为“按钮点击次数”的自定义指示器。

　　提示：可以通过多种方式设置自定义度量标准，并且没有具体的规则。同一事业的两个网站也可以有不同的自定义指标。评价用户定义指标的标准是能否反映业务密钥的变化。其次，什么是维度？

　　维度是观察游客行为的视角。与指针不同，单个维度本身没有意义，只有维度和指针在一起才有意义。在Google Analytics中，典型的维度类别包括访客属性维度、时间维度、流量来源维度、地理维度、内容等

　　图3网络分析的一般内容维度

　　每个较大的维度类下包含更多子类维度。例如，访问者维度包括新的访问用户和返回的用户。时间维度包括年、月、日和时间。流量源维度包括搜索引擎和推荐网站。地理维度包括国家、地区和语言。内容维度包括页面内容和页面属性。系统维度包括浏览器类型、操作系统类型、访问模式、屏幕分辨率等。

　　Google Analytics提供了许多维度。与指标一样，您可以根据需要创建自定义指标或复合指标。

　　我们可以创造男性访客或女性访客等访客的性别维度。一天中的时间维度(例如，工作时间和休息时间)；内容组合维度(例如，新产品内容页面和促销内容页面；广告的大小、位置和创意维度。或者，可以将其他维度(例如谷歌付费广告品牌关键词维度)组合在一起，创建维度组合。

　　提示：定制维度用于指标分析。现有维度的集合，现有维度的细分，甚至新的维度都可以。您创建的自定义维度取决于业务要求和指标分析的深度。

　　三、为什么要使用细分？

　　细分的最大价值是我们能看清问题。

　　通常我们从报告中获得的数据就是网站的综合情况。例如总访问量、总停留时间、总销售量等。如图4所示，该数据像网站的总体轮廓一样，报告具有不同页面类型、内容和属性的用户生成的数据。虽然展示了网站的整体成果，但也隐藏了问题和机会。我们的网站通常有很多频道，不同的访问者在不同的频道取得不同的成果。(大卫亚设，Northern Exposure，网站)。例如，访问者可以在文章频道停留更长时间，但总页面点击率可能更少。下载频道上的停留时间可能会缩短，但总页面点击率会增加。即使是最简单的网站，新访客和旧访客的行为也不同。

　　这些差异不是汇总数据就能找到的，需要更详细的数据来准确判断不同属性的流量。获取详细数据的方法是对网站的流量进行细分，因此对用户和网站的流量进行细分非常重要。图4细分打破平均指数

　　让我们列举一下细分可以带来的好处。

　　好处13360防止采样数据生成

　　如图5所示，Google Analytics具有数据采样机制。如果该网站在选定的报告时间范围内访问50万次以上，谷歌将从报告中采样并显示采样数据。示例数据表显示估计值，但如果数据量不足，则无法生成准确的估计值。

　　图5触发示例数据提示

　　细分网站流量并不能完全避免采样数据问题，但可以大大减少采样数据，提高上报数据的准确性。与整个工作站摘要数据相比，在同一个时间范围报告中，分析报告仅显示单个组(单个用户组或单个通道)的流量。例如，访问者在细分为注册用户和未注册用户后，查看注册用户的报告时，不计算未注册用户的访问次数。

　　优点23360防止普通陷阱

　　报告中提供的综合指标通常是整个网站的平均值，如平均网站停留时间、平均综合页面点击率、跳跃率等。这些平均值通常包含未知的陷阱，只要查看这些平均值，就容易出错。

　　用一个简单的例子来说明这些平均计算方法。

　　注册用户A将在网站上停留19秒。

　　未注册的用户B在网站上停留一秒钟。

　　网站平均停留时间为10秒。

　　看平均网站停留时间是可以的，但是分开看两组用户会发现两组数据有很大的不同，我们对平均值感到困惑。图6显示了流量细分后同一网站的平均网站停留时间和跳跃率数据，每一行代表不同的用户或频道。显然，第一行的数据表现得很好，第三行的数据很差，但我们看不到整个网站的数据。

　　图6平均停留时间和跳跃率报告

　　优势增加：细分目标

　　细分流量后，您还可以为不同的流量单独设置目标。例如，可以将注册行为设置为未注册用户的目标，并将发布信息设置为已注册用户的目标。频道的用户也可以针对不同的频道内容。例如，将下载数据上传设置为资源通道的目标。将帖子和回复设置为讨论组的目标。这样做的好处是，目标转化率更准确，不受其他频道流量的影响。举例来说，

　　目标转化率=目标完成时间/总访问时间

　　网站有频道A有目标，网站有频道A和B，没有流量细分的话，总访问量(分母)是A和B的总访问量，在这种情况下，B频道访问量的增减会影响目标转化率的计算。但是，如果流量被细分，总访问量将成为A频道的访问，另一个问题是，B频道的访客可能根本没有去过A频道，不能转换是正常的。好处4:数据的详细信息

　　细分的数据可以帮助我们更好地理解网站的不同领域。请查看网站内容报告。在最受欢迎的页面的报告中，几乎总是最上面的是什么？那是什么意思？其他页面不是有这些页面吗？细分流量时，可以在各频道看到最受欢迎的页面。他们在自己的频道上表现得最好，但被淹没在整个网站上。