细说电商大促背后物流亟待升级的四个维度

时间：2023-03-13 17:34:01 | 来源：电子商务

时间：2023-03-13 17:34:01 来源：电子商务

“双11”、“双12”是电商搏杀，更是物流大战。今年“双11”期间，全国快（邮）件业务总量超过20亿件；而刚刚结束的“双12”，邮政、快递企业共揽收邮(快)件3.22亿件，比2017年同期增长32.5%，再创历史新高。据淘宝双十二公布的数据显示，开场一小时，企业服务频道整体成交额同比增长50.6%。12月12日0:00过后，23分钟超越2017年双12全天线上成交额，34分钟超越去年双12全天单量，从这些数据来看，快递行业继双十一过后又迎来自己的次高峰。如何在短时间内消化掉如此多的快递包裹？各公司积极运用大数据、云计算技术，配备各类智能设备等手段，最大程度地缓解仓储、运输压力。

本文将从四个维度阐述，面对“双11”、“双12”这类的电商大促，物流企业亟待升级的方向。

物流园区管理智慧化

未来一段时期，正是新一代科技革命和产业变革从蓄势待发到群体迸发的关键时期，也是新旧动能转换，赢取未来竞争新优势的重要时期。新技术、新模式、新业态将深刻影响物流园区发展，助力物流园区智慧化转型，智慧物流园区建设将迎来新机遇。

一是全面连接。通过信息互联网和设施物联网，加快园区业务线上化转型，推动物流园区全面接入互联网，以信息互联、设施互联带动物流互联，打造在线物流园区，助力线下物流园区创新业务开展。

二是数字转型。充分利用各类信息技术，实现物流园区数据可采集、可录入、可传输、可分析，实现一切数据业务化，打破信息不对称和信息孤岛，提升物流数字化水平，再造物流园区业务流程和运营模式。

三是智能升级。瞄准高标准仓储设施标准，满足高增长、高附加值物流服务需求，加快推进物流园区机械化、自动化、智能水平，提高园区整体运作效率，逐步用机器替代人，改变传统物流园区的运作方式。

四是产业融合。通过信息互联互通，加强物流园区与产业集聚区的融合发展，集中制造商贸业的采购、分销、物流、维修等非核心业务在物流园区集中，提升产业服务的专业化、社会化水平，助力区域经济价值链升级。

五是平台开放。深入推进互联网与物流园区融合发展，推动物流园区公共信息平台技术升级、功能升级、模式升级，打造物流园区互联网平台，发挥网络效应，集聚更多物流资源和目标用户，打破园区区域限制和分工体系，重构物流园区商业模式。

商品的存储拣选调拨

目前，在仓储、分拣、集货、输送环节都已经有了比较好的无人仓解决方案，但是在拆零拣选及包装环节，虽有不少自动化方案，却无法突破复杂场景的限制，还主要依靠人员进行相应的操作。这也是无人仓技术的突破难点。比如对于电商行业来说，实现数万个品规商品的自动识别就是难题之一，目前国内外的技术尚不能通过单一的方法，而是需要通过综合的解决方案来实现，但是这样成本会很高；另外，数十台AGV的调度相对容易，但是成百上千台AGV的调度就非常复杂了，既要保障AGV间互不影响、还要考虑订单时效，计算量和复杂度都是呈指数级增长的。

无人仓是一个包含多个子系统的复杂工程，需要各参与方密切配合、高效协同，实现物流系统的有机集成和逐步优化。接下来，探索无人仓建设、无人仓技术与服务的产品化，期望能将部分比较成熟的无人仓方案、无人仓技术向电商行业、流通领域、制造行业等全面推广，服务更多客户，真正实现让科技物流为企业创造价值。

干线运输以及末端配送

在“双11”走过的第10个年头，末端配送终究是技术所“啃不动”的一块硬骨头。即便依托IoT技术实现分拣、中转等环节的高效运转，鉴于无人机、无人配送车等新产物尚未得到大规模应用，目前末端配送严重依赖人力的现状依然未能得到扭转，加之人手不足、车辆吃紧以及部分城市对快递车辆监管趋严等问题，快递末端运力的天花板难以突破。甚至当技术对销售、备货、分拣等前置环节产生质变影响后，“最后一公里”的压力反有加重之虞。在干线运输上，车辆如何调度，每条线路安排什么样的司机，传统物流靠经验、靠人工打电话布置。而新物流要提高效率，要靠人工智能，算法可在一瞬间找到最适合的车辆，达到车辆资源和资产的最大化。

例如，在智慧物流的大势推动下，益邦供应链积极推动物流系统智能化与信息化，自主研发了WMS、WCS、BMS、DPS以及DAS等系统。智慧物流赋能，实现自动识别信号分装拣货、大数据分析智能规划货量调度、货物流转全程可视化管理等功能。30天内，益邦供应链为韩后快速搭建完成可实现月发货量20万单的全国多仓分拣配送销售物流体系，实现电商平台旗舰店的11城次日达和全国除五省三日达渗透率、未收到货的退款率和破损/少件/空包原因的退款率等指标得到大幅度优化，并轻松完成“618”、“99”等电商行业的大促活动的大货量配送任务，在发货及时率，到货及时率，库存差异率等方面高分通过客户指标，使韩后销售物流供应链服务水准一举跃居行业领先水平。

物流技术与人工智能技术结合

装卸搬运是物流系统中最基本的功能要素之一，存在于货物运输、储存、包装、流通加工和配送等过程中，贯穿于物流作业的始末，物流机器人的应用直接提高了物流系统的效率和效益。

在效率方面，一方面，通过大数据分析和机器学习，可实现依据历史数据对现有作业流程和库内规划的不断优化提升。另一方面，人工智能技术能带来运输路径的优化，提高配送效率。

信息化手段的使用可做到作业全程可追踪、过程可控和结果可预测，将运作中许多不可控因素排除在外，确保物流运营的质量。

然而，目前物流行业与智能物流相关的物流大数据、物流云等智能基础数据收集和感知设施与实际需要还有较大差距，物流互联网的覆盖度和精确度尚显不足。

此外，物流标准化和诚信体系的缺失也成为制约因素。人工智能与物流结合的有效运转建立在共同的标准和协议基础上，然而目前数据编码、传输单据、承载单元等都存在着巨大的差异。同时，人工智能的运用打破了物流传统熟关系模式，维系众多陌生关系，形成常态市场交易，亟待建立社会化诚信体系。

物流业转型升级大变革正在进行中，引领物流行业这场爆发式裂变不仅仅是模式和资本，更是人工智能、云计算等新兴技术在整个行业业务场景中的突破和全面渗透。在产业不断创新发展、智能融合、技术推动的新形势下，提前做好物流规划，轻松应对行业大促。