天云数据：见证国产数据库破局之日

时间：2023-03-13 09:00:01 | 来源：电子商务

时间：2023-03-13 09:00:01 来源：电子商务

国产数据库的觉醒

“缺芯少魂”是国产操作系统之痛，数据库之痛则像藏在水面之下的冰山。

2013年6月，前CIA职员爱德华·斯诺登将两份绝密资料交给英国《卫报》和美国《华盛顿邮报》，曝光了美国于2007启动的一项秘密项目。

这就是轰动一时的“棱镜门”事件。

该事件一出，使用数据库的中国机构开始寻找国产数据库产品。然而，令人痛心的是，国产数据库的技术与 Oracle 相差巨大。

技术硬核，国产数据库的切肤之痛。

一方面是国产化浪潮来袭，一方面是巨大的数据库技术市场空白。

然而，中国信息的爆发式增长，以及我国加快推进基础科技创新与安全可控，这一切无遗推动了国产数据库的快速提升和发展。

国产数据库遍地开花

曾有行业人士这样形容： 2020年是国产数据库崭露峥嵘的发轫之年。

的确，在2020年，我们看到了国产数据库的丰收之色。

过去十几年来，国产数据库的市占率增长超过3倍。Gartner发布的2020年度数据库厂商评估报告中，中国数据库厂商已经占据三席。

2020年，新成立的初创型国产数据库公司有110家。

2020年，大规模数据库国际会议刊登的63篇论文中，有23篇来自中国，占比百分之三十六点五。

数据库的赛道渐渐从“国外垄断”状态进入了“国内百舸争流”的状况。

据媒体不完全统计，国产数据库赛道的玩家可以被分为以南大通用、人大金仓为代表的学院派，TDSQL、OceanBase为代表的互联网派，巨杉、星环为代表的创业派和中兴、亚信为代表的企业派。

毫无疑问，天云数据是兼具了学院派和创业派，正在向企业派过渡。天云数据的前身是云基地，是国内最早一批自主研发数据库的机构。2013年，天云数据从云基地抽离，作为单独的实体正式运行。十余年的技术研发，如今天云数据Hubble数据库融合了Oracle交易和MPP数仓的数据库替代升级：

便捷的SQL服务替代ES+HBase方案，节省昂贵的Hadoop开发成本;

高并发实时流升级，完成了Flink不能处理更多事实表的金融反欺诈和复杂权益服务;

比Impala更快的多表关联AP计算，性能是 Impala的百分之二百三十一；

比Presto更高可用的数据pipeline服务。

此外Hubble数据库产品完成主流国产芯片及操作系统兼容性互认证，且荣获了首届全国信创产业生态创新大赛一等奖。

征战金融高地 检验硬核技术

对于数据库来说，金融是最难攻下来的高地，却也是最好盘踞的堡垒。

要知道，金融产品是所有产品中要求最苛刻的，而银行又是金融产品中要求最高的。

在互联网场景中，卡顿会影响使用体验，但不会造成巨大损失。而在金融场景中则风险太大，一旦交易出现卡顿的情况，将会造成非常严重的损失。

2013年，天云数据率先将大数据技术经验带入金融行业，实现了金融行业大数据技术应用零的突破，在三家大型股份银行、两家互联网银行和多家城商行部署商用，替代Oracle支撑银行核心A类交易系统56种交易。时至今日，已经为中国人民银行、广发银行、中国光大银行、兴业银行、招商银行、中国证监会、中信证券、招商证券等提供服务。

国产数据库引领行业之路

自1970年提出关系模型概念以来，数据库的发展可以被分为三个阶段：

第一个阶段，物理资源融合。并在2000年形成了Oracle、Microsoft和IBM三巨头的竞争格局。

第二个阶段，计算资源融合。传统集中式的数据库明显跟不上互联网数据体量的巨大爆发，分布式数据库、互联网巨头开始杀入行业竞争。

第三个阶段，逻辑计划融合。IDC预测到2021年，年产值二百九十六亿美元的商业数据库市场会收缩百分之二十到百分之三十，原因是认为甲骨文无法支撑企业实现数字化转型。

技术的世界总是在不断创新，这在数据库世界也一样。AI更专注于算法，可以提供各种从数据中发现问题实质并做预测，这对企业有非常重要的价值。将AI能力赋能到数据库产品当中，不仅能重构数据库产品设计使其在未来的竞争中立于不败之地，而且在企业市场里由AI驱动的数据库产品将改变行业的游戏规则，大大加快企业数字化转型。

天云数据一直专注于大数据和人工智能赛道， Hubble迈向逻辑计划融合就是瓜熟蒂落水到渠成的事。生长于中国这片沃土上的Hubble，在坚持走硬核路线的天云数据，轻松就可以抓住这样的机会。如今Hubble数据库利用AI算法的优势，实现数据库分层设计；利用数据库技术优势，集成AI模型特征SQL代码实现，让AI模型应用更高效方便。

如今，国内 “数据库付费理念”开始普及且呈加速趋势。一旦付费成为常态，就将是更好的产品赢得市场。

天云数据，见证国产数据库破局之日。