别再说Oracle、MySQL，国内七大数据库厂商已经取得很大的进步

时间：2023-03-13 07:18:01 | 来源：电子商务

时间：2023-03-13 07:18:01 来源：电子商务

在数据库产生至今的60多年，国产数据库一直都是跟随着国外数据库的发展脚步。

其中Oracle、MySQL、SQLServer、PostgreSQL及MongoDB等国外厂商一直都霸占着国内甚至全世界最受欢迎数据库的榜单，但经过这么多年地打磨，国产数据库已经有了很大的进展。

使国外数据库企业独大的态势得到一定的扭转，其中一些优秀的企业可以曝光一下。

达梦：蝉联国产数据库市占率冠军十余年

武汉达梦数据库股份有限公司(以下简称达梦)成立于2000年，是中国电子信息产业集团(CEC)旗下基础软件企业，由中国软件与技术服务股份有限公司控股25%。

达梦致力于数据库管理系统的研发、销售和服务，为国内外数十万用户提供全栈数据产品和解决方案，为打破欧美等国的技术封锁，达梦全自研底层逻辑代码，立足国内客户，深挖用户需求，先后完成了近60项国家及省市级的科研开发项目，取得了近400项研究成果，获得国家、省部级奖励超过30项。

南大通用：入选专精特新“小巨人”企业

天津南大通用数据技术股份有限公司（以下简称南大通用)成立于2004年，注册资金1.4亿元，近7年连续被赛迪顾问评为国产数据库龙头企业，并在2021年成功入选首批国家级重点专精特新“小巨人”企业。

其中GBase系列基于Informix不断创新发展，从OLAP到OLTP，关系型->NoSQL->NewSQL，逐渐扩大生态，提高市占率。南大通用深耕金融行业，自主研发国内首个基于列存的新型分析型数据库GBase8a; 2014年与IBM签署战略合作，获得Informix的源代码和技术授权，站在巨人的肩膀上研发复杂事务处理数据库产品GBASE8。

人大金仓：主打关系型数据库

北京人大金仓信息技术股份有限公司（以下简称人大金仓），由中国人民大学的数据库专家于1999年发起创立。

它先后承担了国家“863”、“核高基”等重大专项，是中国电子科技集团有限公司(CETC）的成员企业，在党政军及各级企业级市场应用广泛，目前已覆盖全国近3000个县市，完成装机部署近100万套，入围工信部“2021年数字技术融合创新应用典型解决方案”。

巨杉数据：引擎级多模，丰富上下游生态

深圳巨杉数据库软件有限公司（以下简称巨杉）2011年成立，专注金融行业数据库产品研发，目前已在超过100家大型银行及金融机构的生产业务条线上线应用。巨杉的核心团队成员主要来自于前IBM DB2北美研发团队和华为分布式储存团队，天生具备企业级基因，同时引入包括阿里在内的国内创新型企业人才，是业界最顶尖的企业级分布式数据库团队。

巨杉数据库兼容多种SQL结构化数据、NoSQL半结构化数据和Object非结构化对象数据引擎，自研分布式数据库内核，研发四款核心产品:数据融合平台SequoiaDB-DP、事务型数据库SequoiaDB-TP、内容管理数据库SequoiaDB-CM、文档型数据库SequoiaDB-DOC。核心产品兼容Apa che Spa rkSQL引擎，助力实时数据分析，避免传统数据仓库架构导致的ETL延迟及数据多份冗余。

华为GaussDB：将AI能力植入到数据库内核

华为GaussDB是一个企业级AI-Native分布式数据库，将AI能力植入到数据库内核的架构和算法中，智能诊断、索引推荐，为用户提供更高性能、更高可用、更多算力支持的分布式数据库。

GaussDB系列基于统一架构，底层选用分布式存储，中间层是每个DB特有的数据结构，上层是各个生态接口，支持关系型与非关系型数据库引擎，开启数据库极速与多模融合时代。

0ceanBase：完全自主研发的企业级分布式关系数据库

OceanBase是阿里集团创于2010年，具有数据强一致、高可用、高性能、在线扩展、高度兼容SQL标准和主流关系数据库、低成本等特点。

据国际事务处理性能委员会(TPC)测评，OceanBase在TPC-H榜单中排名第一，是唯一一个在OLTP和OLAP领域测试均摘取桂冠的国产自研数据库。

PingCAP：拥抱开源，拥抱云

平凯星辰（北京）科技有限公司（以下简称PingCAP)成立于2015年，是一家企业级开源分布式数据库厂商，致力于为全球用户提供稳定高效、安全可靠、开放兼容的新型数据服务平台、解决方案与咨询、技术支持与培训认证服务，解放企业生产力，加速企业数字化转型升级。

PingCAP在2020年发布TiDB Cloud产品，提供开箱即用的云托管服务;同时其分布式架构天然支持云原生，无缝衔接K8S，可以轻松部署在任何公有云、私有云和混合云之上，计算和存储分离，按需使用、规模化扩展，降低用户成本，提升资源利用率。