创新案例分享：企业私域数据价值挖掘，明显提升线下靠柜率与购买率

时间：2023-02-12 03:21:02 | 来源：电子商务

时间：2023-02-12 03:21:02 来源：电子商务

随着互联网大环境的剧烈变化，越来越多的纯电商品牌随之产生，以线上推广和销售的优势一度超越了很多传统快销产品的销售力度。但随着企业数字化意识的深入普及，传统快消零售行业线上+线下结合的优势迅速凸显。快消零售品牌通常拥有大量的线下门店和销售人员，尤其是以化妆品这种需要试用、对比、根据需求选择的产品，只有最大程度地接近消费者才有可能获得更大的销量。

如何最大化发挥快消零售行业的线下优势？如何吸引消费者到店购买？如何结合在线推广经验，提升消费者的到店消费体验？如何发现更多的线下消费潜客？这些都成为直接影响品牌推广收益的核心问题。以下分享3个 nEqual 恩亿科 利用线上+线下数据打通，助力快消行业创新实践的线上引流、线下精准沟通和销量提效的实际案例。

案例的创新点在于，真正实现了线上推广的引流，线下进店的打通，并实现打通后的消费者体验和销售转化提升；同时，利用 AI 预测模型，挖掘更多潜客人群。

1. 线上引流：识别高价值会员，优化推广策略，吸引更多用户到柜；

2. 线下服务：打通广告推广与 CRM 系统，提升消费者临柜体验，促进线下销售转化；

3. 潜客预测：基于已购人群特征，AI 建模预测，发掘更多潜在消费者。

实践案例1：识别高价值会员，优化推广策略，线下靠柜率提升8.4%，购买率提升9.7%

品牌：某护肤品牌

客户需求 ： 品牌此前只能依据人群洞察按偏好度选择标签，希望能根据新品推广或活动促销等活动目的、品牌特点甚至产品更全面地细分标签，识别出高价值用户做精准沟通。

解决方案： nEqual 恩亿科 独创 WOE 标签评估模型，发掘具有高转化购买属性的潜客

· 通过 Super ID 识别体系打通品牌 CRM ID 与 DMP ID，融合品牌一方标签和全网第三方标签；

· 使用 nEqual 恩亿科 独创 WOE 标签评估模型，基于历史数据和活动目标，为品牌发现具有转化购买显著性的标签，挑选出适合本次推广活动的高价值标签组合；

· 指导短信沟通与广告投放，如：对可能产生线下购买行为的消费者推送促销活动短信，对具有更高消费力的消费者推送高档新品活动信息。

项目成果： 与常规会员推广对比，线下靠柜率提升8.4%，购买率提升9.7%

实践案例2：O2O 打通，广告推广与 CRM 打通，线下购买率提升27%，购买金额提升8%

品牌： 某美妆品牌

客户需求 ： 品牌希望能结合大数据为消费者提供个性化临柜体验，提高线下销售转化

解决方案： O2O 数据打通，全面提升购买转化

· 通过 Super ID 识别体系打通品牌历史在线广告推广活动和 CRM 系统数据；

· 在客户 CRM 系统中增加广告推广活动历史纪录，当会员临柜时，柜姐可在系统中查看到：会员特征、历史购买纪录、广告互动纪录等；

· 挖掘并总结不同等级会员的人群特征和偏好。

项目成果 ：

1. 柜姐可结合会员偏好做针对性推荐，促进线下销售转化，如：向具有高级会员特征的中等会员推荐高档产品、向会员推荐其参与过广告互动的产品。

2. 与未实现客户识别时对比，实现购买率提升27%，购买金额提升8%。

实践案例3：基于已购人群特征，AI 建模预测潜客，广告 ROI 提升5倍

品牌： 某护肤品牌

客户需求 ： 品牌此前只能依据人群洞察按偏好度选择标签，希望能根据新品推广或活动促销等活动目的、品牌特点甚至产品更全面地细分标签，识别出高价值用户做精准沟通

解决方案： AI 预测模型，挖掘更多高质量潜客

· 以已购人群为种子用户进行机器学习，建立 AI 预测模型：线上与线下渠道的已购人群为正样本，样本库中的非购买人群为负样本；

· 以已知人群特征的样本训练 AI 预测模型：使用80%已知特征的样本训练模型，其余20%样本验证模型的准确度；

· 利用得出的高准确度的 AI 预测模型发掘潜在购买客户，并进行精准定向投放。

项目成果 ：

1. 从海量样本人群库中挖掘出12%的潜在购买客户；

2. 对比常规投放，定投预测购买人群实现购买率提升4倍，ROI 提升5倍。

随着私域数据的概念普及和价值提升，nEqual 恩亿科 的创新实践表明：O2O 线上行为和线下消费的数据全链路打通，不仅能够进一步挖掘企业私域数据的商业价值，还可以助力提高引流、增强服务和潜客预测等各维度的商业创新，对品牌精准沟通策略优化及线下到店转化提升都有重要的意义。 面对数字化的人货场的新零售模式，企业除了需要清楚认知到当下的消费者环境和在线推广环境，还需要因地制宜的以洞察和运用企业私域数据为核心点，探索企业的数字化转型之路，构建可持续发展的商业竞争力。