5个步骤轻松找到产品的aha时刻

时间：2023-02-01 00:48:02 | 来源：电子商务

时间：2023-02-01 00:48:02 来源：电子商务

新用户流失一般出于3个原因：

1.渠道问题。我们从某些渠道拉来的用户不是我们产品的核心用户。

2.产品功能问题。产品功能无法满足用户的需求。

3.价值发现问题。产品对用户有价值，但是没有做好引导，新用户在发现产品价值之前就流失掉了。

对于渠道问题，我们可以优化渠道、精准拉新；对于产品功能问题，我们可以逐渐迭代我们的产品，满足用户的痛点；对于价值问题，我们则需要尽快让用户体验到产品的核心价值。

在《增长黑客》这本书里，肖恩·埃利斯把用户体验到产品核心价值这一瞬间定义为产品的“aha时刻”。我们一方面需要通过数据等方式来找到产品的aha时刻，另一方面我们需要帮助用户快速体验到产品的aha时刻。

此篇文章拆解为2个部分，今天我们主要谈谈如何找到适合我们产品的aha时刻（激活行为）。

我们可以用一句话来概括我们的激活行为：

【谁】在【多长时间】完成【多少次】【什么行为】

以下内容将围绕这个公式展开，想要找到aha时刻（激活行为）一共分为5个步骤，分别是：提出备选行为、确立产品激活行为的时间、从备选行为中找到激活行为、计算魔法数字以及组装成公式。

提出备选行为

我们可以通过发散思维列一些可能的行为：做了哪个行为的用户更愿意留下来呢？

我们可以通过提出关键问题和用户调研两种方式来找到备选行为。

提出关键问题。

Who：我们的用户是谁？

What：用户用这个产品要解决什么问题？

Why：用户为什么要解决这个问题？

Vs：还有其它解决方案能解决这个问题么？

通过提出以上关键问题，可以明确产品的价值，进而帮助我们寻找备选行为。

以美颜相机举例：

Who：女性

What：拍出美美的照片

Why：想让别人 觉得自己很美

Vs：先拍照，再修图

因此 ，它的备选行为可能有：

1.拍照片

2.使用滤镜

3.分享照片

通过用户调研。

我们主要调研长期活跃用户、注册后迅速离开的用户、注册后继续使用的用户。

长期活跃用户：为什么觉得产品有价值？

注册后迅速离开的用户：为什么会离开？

注册后继续使用的用户：为什么会留下来，留下来的用户发生了哪些行为？

对比不同的用户我们可以发现产品的核心价值，进而有助于让我们找到备选行为。

还是以美颜相机简单举例:

长期活跃用户：觉得产品真的能拍出很美的图片。

注册后迅速离开的用户：产品操作太复杂。

注册后继续使用的用户：使用了滤镜，感觉效果还不错。

因此，我们发现“使用滤镜”可能适合做备选行为。

确立产品激活行为的时间（多长时间）

接下来我们需要确立产品的新用户激活时间，也就是说新来的用户应该在多长时间内完成这个行为。

不同产品的激活时间是不一样的。

对于使用频次比较高的产品，比如微信和抖音，可能最理想的激活期是1天，最晚不能超过3天。

对于使用频次不是特别高的产品，比如电商或者saas软件，可能理想的激活期是1周内，最晚不要超过1个月。

对于一些生命周期比较短的产品，比如游戏，可能相应的激活期也要短一些。

可以通过后台数据来确立我们的激活期。

以美颜相机举例，看所有首次拍照片的用户，假设发现80%都是发生在前1天，因此针对这款产品将前1天定义为激活期比较合适。

从备选行为中找到激活行为（什么行为）

首先，我们要收集新用户的留存数据。

然后，根据行为对用户进行分组，对比留存曲线，找到有无此行为，留存差别最大的。

以美颜相机举例，这里我们把激活期暂定为1天，我们看以下数据：

①：所有新用户的留存

②：第1天使用滤镜Vs第1天没有使用滤镜

③：第1天拍照Vs第1天没有拍照

④：第1天分享照片Vs第1天没有分享照片

假设，通过数据我们发现，第1天使用滤镜Vs第1天没有使用滤镜的留存差别最大，那么我们可以初步把“使用滤镜”定义为我们的激活行为。

计算魔法数字（多少次）

那么激活行为在激活时间内发生几次比较合适呢？拿美颜相机举例，新用户在“1天内”到底使用“滤镜”几次才有可能最终留下来。

首先我们需要收集第1天使用滤镜的次数以及对应的留存率。

其次，我们要画出首日激活次数和次数留存的关系。

最后我们要找到留存边际收益最大点的激活次数。

组装成公式

前面提到的公式：【谁】在【多长时间】完成【多少次】【什么行为】。

根据美颜相机的案例，我们把最终得到的结果代入公式，得出我们的aha时刻（激活行为）

【女性用户】在【1天内】完成【1次】【使用滤镜】的行为。

注意：

Aha时刻和产品留存应该是因果性，不是相关性。

举个生活中常见的例子，下雨的时候，地上会很湿，很多人会打伞。在这里下雨和地上湿是因果关系、下雨和打伞也是因果关系，而地上湿和打伞就是相关关系。

我们只有找到了因果性，我们才能改善产品的指标。

本篇文章关于如何找到产品的aha时刻（激活行为）暂时结束，下篇我们讲讲如何帮助我们的用户快速体验到产品的aha时刻，进而提高我们产品的留存。

作者：付晓虎(小老虎）,1名99年创业者对增长的思考