时间:2023-01-16 01:08:02 | 来源:电子商务
时间:2023-01-16 01:08:02 来源:电子商务
目前,用户体验成为了企业用户增长与留存的重要源动力。大多数企业已经开始通过有价值的内容为纽带,向用户传递产品价值,连接产品与用户,通过一定的精细化运营手段策略,促进用户转化,并且这种方式已经被证明是用户增长与留存非常有效的手段之一。为此,不少企业纷纷加大内容运营投入,或重金组建内容运营团队,准备大干一场。
正如HubSpot在《2021年内容营销状况数据报告》中指出:82%的营销人员正在积极使用内容营销,这比上一年增加了70%。而且47%的买家在与销售人员互动之前会在通过搜索引擎查看三到五条内容,并通过这些内容判断,自己是否要继续与品牌互动下去。比如咨询、购买等行为。
图片来源:HubSpot《Not Another State of Marketing Report 2021》
由此可见,高质量、有价值的内容作为一种具有价值的连结介质,能够为用户提供有价值的信息,培养更深的用户印象,展示更专业的知识和信誉,建立更牢固的信任基础和沟通桥梁。
共建多场景转化内容智能运营诉求凸显
易有料基于多年对行业的观察来看,尽管头部已经意识到有价值内容的重要性,但是面对现在用户多变的需求和行为,企业在内容生产上遇到很多阻碍和困难。比如,什么是对用户有价值的内容,如何生产符合用户个性化需求的内容,内容和品牌如何匹配等等都是困扰他们难题。
更关键是的,企业内容团队一个月或一周生产出的几篇文章在用户体验、行为洞察、用户群体画像等方面难以满足企业对多维用户数据的采样、分析和挖掘,无法实现业务精准判断。更别说基于市场和竞品分析,寻找业务机会点,深挖差异化运营等工作。正如易有料创始人CEO代洋所讲:“企业在做内容运营时,面临着内容生产力不足、没有统一管理内容和触点的智能化工具、缺乏标签及推荐技术支持等问题,导致对企业用户精细化运营的程度偏低。”所以,内容运营的方式必须不断更新和改进,同时也要实现智能化生产与匹配、数字资产管理、个性化推荐与分发,只有这样才能满足用户的内容需求。
面对这样的问题,企业要如何以科学合理的团队建设、人效投入及资源分配进行内容管理就显得格外重要。为降低企业在内容运营中对于人力成本的投入以及高效对内容进行智能管理,在国内以易有料为代表的国内外内容智能运营平台企业,基于对品牌的长期服务经验和理解,结合自然语言处理技术将内容作为企业资产进行自动打标管理,并为每个品牌基于不同目标市场与人群的特性,匹配稳定的专家内容团队,帮助企业进行精准内容落地、数据反馈分析与管理确保输出内容的正确性和价值性,降低企业运营人员成本,为企业提供更为优越的内容生产环境和服务平台。
跨越成本鸿沟内容智能运营平台体验未来
从全球内容运营发展趋势看,通过内容智能运营平台获取有价值内容这种形式逐渐流行。相对比传统通过人去做内容运营工作,内容智能运营平台能够根据内容生产和分发结果进行数据分析,让企业深入了解目标用户和他们喜欢的内容类型;同时,借助这些数据可以帮助企业反哺能满足用户需求的内容生产和分发策略。
比如,在国外以Verblio、Writer Access为代表的智能内容生产平台,通过优质创作者引入,根据客户需求,把创作者和内容进行匹配提升内容精准度,并能通过内容反馈机制进行内容修订、SEO优化等手段进行优质内容传播;而在国内,以易有料为代表的企业级智能运营平台,不仅能够为合作企业提供更多创作者资源和更丰富的内容类型,企业可以根据用户的需求结合企业自身内容策略,借助平台进行智能化管理与多渠道分发,基于内容数据反馈构建“以用户为中心”的内容运营策略。同时,还先于行业提出C-URM(Content-User Relationship Management)概念体系,即基于内容的用户关系管理,帮助企业搭建全域内容生态,对用户进行多触点内容营销和关系维护,与用户达成长期有效的“沟通”关系。
所以,对于那些在内容生产、管理及分发中存在各种困难企业来说,引入内容智能运营平台是一个理想的选择:一个能满足企业多元化内容需求,具备建立长期合作关系潜力,并且能对企业内容运营效率进行把控。
随着有价值的内容在企业中作用越来越突出,易有料相信内容的作用是建立并维护企业与用户间关系和推动用户消费转化的强大工具。作为早一批企业级内容智能运营服务平台,易有料整合全网创作者以及专业机构内容,为企业保持高频稳定的内容输出;在此基础上,还为企业提供个性化内容定制服务,打造品牌内容差异化;提供覆盖从内容生产到内容管理以及到内容分发的全链路内容运营平台,系统化管理企业数字资产,为用户提供个性化内容推荐服务,高效触达用户,再通过用户数据收集反哺运营策略。
可以肯定的是,在技术驱动变革的环境下,内容运营人员将变为企业的轻资产,而内容智能运营平台正是以提供企业内容营销成效为目标,包括用户关系维护、数据资产管理等等而崛起。
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